1) regularly varying function
正则变化函数
1.
Necessary and sufficient conditions for the domains of symmetric attraction of the distribution of the maxima {Z 1n ,…,Z mn } are given by means of regularly varying function.
利用正则变化函数，刻画独立同分布随机向量序列的极值分布的对称吸引场；将随机变量第ｋ个极值的一个结果推广到随机向量上；给出了关于多元分布函数乘积的吸引场问题的一个充分条件。
2.
n th power in the Extremal Type Theorem is extended to U(n) th power,in which U(n) is a regularly varying function with index ρ >0.
把极值类型定理中的ｎ次方进一步推广成Ｕ（ｎ）次方，其中Ｕ（ｎ）是正则变化函数，它的指数大于零；同时通过一定的限制，得到相依序列随机样本的极值。
2) regular varying function
正则变化函数
1.
Let {Xni:1 ≤i≤n,n≥1} be an array of rowwise independent B-valued random variables, and let g(x) be a regular varying function with index 1/P(P>0) .
阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使 成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论。
2.
let {Ani : i≥1,n ≥ 1} be an array of rowwise independent B-valued random variables and let g(x) be a regular varying function with index 1/p(p > 0).
阵列,g(x)是指数为1/p的正则变化函数,r>1,{ani:i≥1,n≥1}为实数阵列,本文得到了使成立的条件。
3) quasi-regular varying function
拟正则变化函数
4) Regularization function
正则化函数
5) regularly vary function
正则改变函数
6) regular function of complex variable
复变量正则函数
补充资料：巨正则配分函数
其定义为：式中λ为乘因子，相当于粒子的绝对活度;n为巨正则系综中体系的粒子数;Qn为n个粒子体系的正则配分函数。巨正则配分函数与体系的热力学函数之间的关系为：
式中p为压力；V为体系的体积；k为玻耳兹曼常数；T为热力学温度；E为体系的能量。
在巨正则系综中,具有粒子数ni,能量Ei的体系出现的几率为：
式中N为总体系数；表示具有粒子数为ni,能量为Ei的体系数；W(ni,Ei)表示粒子数为ni,能量为Ei的体系的微观态数。
式中p为压力；V为体系的体积；k为玻耳兹曼常数；T为热力学温度；E为体系的能量。
在巨正则系综中,具有粒子数ni,能量Ei的体系出现的几率为：
式中N为总体系数；表示具有粒子数为ni,能量为Ei的体系数；W(ni,Ei)表示粒子数为ni,能量为Ei的体系的微观态数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条