1) common mean matrix parameter
共同均值矩阵参数
1.
This paper discusses Φ admissibility and A admissibility in all classes of estimates for an estimate ∑mi=1A iY i+C of the linear estimable function SΘ under the model Y i=XΘ+ε i, i=1,…,m, where ε i is an n×k unobservable random matrix, Eε i=0, Eε iε j′=0 when i≠j, Var ( ε i )= VI k , i=1,…,m; X and V≥0 are known matrices; Θ is the common mean matrix parameter.
讨论了多元线性模型中共同均值矩阵参数Θ及其线性组合函数ＳΘ的线性估计∑ｍｉ＝１ＡｉＹｉ＋Ｃ在一切估计类中的Φ－可容许性和Ａ－可容许性问题，得到了∑ｍｉ＝１ＡｉＹｉ＋Ｃ是ＳΘ的Ａ－可容许性估计的一些充分条件和必要条件。
2.
Admissibility for linear estimators of the common mean matrix parameter in a general multivariate linear model;
对于一般未知方差多元线性模型,讨论了共同均值矩阵参数的可估函数SXΘ的线性估计在线性估计类中的可容许性问题,证明了在本文所给的不同优良准则下可容许性是等价的,并得到了它们的充要条件。
3) common mean parameter
共同均值参数
1.
In this paper,we discuss the problem of estimating a common mean parameter on the Grouth Curve Model.
针对增长曲线模型中共同均值参数的估计问题进行了讨论,在二次损失下得到了其共同均值参数的线性估计,在齐次线性估计中是泛容许估计的充分和必要条件。
2.
In this paper,we discuss G-admissibility of linear estimators of common mean parameter on restricted multivariate regression model.
讨论共同均值参数的线性估计的Ｇ—可容许性。
3.
in this paper, we give the definition of general admissibility for linearestimates of the common mean parameter in the multivariate linear model.
给出了共同均值模型中共同均值的线性估计的泛容许性定义，并给出了共同均值参数的线性组合Ｓ的线性（包含齐线性与非齐线性）估计泛容许性的充分必要条件。
4) mean matrix
均值矩阵
1.
The admissible linear estimates of the mean matrix on the similar normal distribution;
矩阵正态分布均值矩阵的k-容许线性估计
2.
The admissible linear estimates of the mean matrix on the matrix normal distribution;
矩阵正态分布均值矩阵的容许线性估计 (Ⅱ)
5) mean value-gradient co-occurrence matrix
均值–梯度共生矩阵
6) parametric matrix
参数矩阵
1.
About linear empirical Bayes estimates of the parametric matrix;
关于参数矩阵的线性经验Bayes估计
补充资料：单值矩阵
单值矩阵
monodromy matrix
单值鹭t黑嘿暮黔黑瀑巍常薇分方程又”A(t)x，t6R，x‘R”在零点处正规化的基本矩阵(和」、da此幻ta]袱亩认)X(亡)当:二。时的值;其中A(0是。周期矩阵，它在R的每一个紧区间上是可和的.刃一B kn“””~柳
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条