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1)  generalized delay differential equation
广义延时微分方程
1.
The GP-stability of the Rosenbrock method for generalized delay differential equations;
Rosenbrock方法求解广义延时微分方程的GP-稳定性(英文)
2)  generalized differential Riccati equation
广义微分Riccati方程
3)  generalized differential equation
广义微分方程
4)  delay differential equation
延时微分方程
1.
The stability behavior of numerical solution for delay differential equations with many delays was studied.
讨论了带有多个滞时量的延时微分方程的数值稳定性,分析了用块θ–方法求解多延迟微分方程GPm–稳定和GPLm–稳定的条件,基于Lagrange插值,证明了块θ–方法GPm–稳定的充分必要条件是方法是A-稳定的,块θ–方法GPLm–稳定的充分必要条件是θ=1。
2.
This paper deals with the stability of the IRK method for the numerical solution of a delay differential equation with many delays.
研究了用IRK方法求解多延时微分方程数值解的稳定性,对于线性模型方程,分析并证明了IRK方法是GPLm-稳定的当且仅当它是L稳定的。
3.
This paper deals with the stability analysis of the Rosenbrock method for the numerical solution of delay differential equation with many delays.
研究了用Rosenbrock方法求解多延时微分方程数值解的稳定性。
5)  delay differential equations
延时微分方程
1.
The P mL stability of numerical solutions for delay differential equations(DDEs) is considered.
介绍了延时微分方程组的Pm L稳定性⒚用隐式RungeKutta 方法去解如下形式的含有m 个延时量的线性试验方程组:y′(t) = ay(t) + mj= 1djy t- τj , t≥0y(t) = φ(t) ,  t≤0其中a,bj(j = 1,2,…,m ) ∈C,τm ≥τm - 1 ≥…≥τ1 > 0⒀φ(t) 是已知函数⒚当m = 2 时,证明隐式RungeKutta 方法是P2L稳定的充要条件是它为L稳定的⒚当m > 2 时,此结论也成立
6)  generalized neutral delay differential-algebraic equations
广义中立型滞时微分代数方程组
1.
The asymptotic stability of analytical and numerical solutions of generalized neutral delay differential-algebraic equations was discussed.
讨论了广义中立型滞时微分代数方程组理论和数值解的渐近稳定性。
补充资料:微分方程的差分方程逼近


微分方程的差分方程逼近
approximation of a differential equation by difference equations

  微分方程的差分方程通近【app拟。mati.ofa山价犯n-ti习闪姗柱.by山血魂.理equa西姗;即即肠。砚田朋.朋巾卜碑四.别吸.。印冲.旧e朋,pa3I.ecTll目M] 微分方程用关于未知函数在某种网格上的值的代数方程组的逼近,当网格的参数(网络、步长)趋于零时可使得逼近更加精确. 设L(Lu可)是某个微分算子,几(L声。=几,。。任叭,人“凡)是某个有限差分算子(见徽分算子的差分算子通近(aPProximation of a dilferential operator by dif-feren沈。perators”.如果算子L、关于解u逼近算子L,其阶为p,即如果 }}Lh[u]*I}汽=o(hp),那么有限差分式L声、二0(o任凡)称为关于解“对微分方程Lu=O的P阶逼近. 构造有限差分方程L声*=0关于解u逼近微分方程Lu=0的最简单例子是将Lu的表达式中每个导数用相应的有限差分来代替. 例如,方程 _子“.,、血._,_八_一n Lu三书舟+P(x)于+q(x)u=U ~“一dxZr‘~产dxl‘’可用有限差分方程 L‘“‘三生理二丛吐丛二+ h‘ U~丰I一U,_I_ +尸(x们厂竺二兹巴几十,(x功)u朋一o作二阶精度逼近,其中网格几。和几;由点x.“。h组成(m是一整数),“.是函数u*在点x.的值.又,方程 au aZu L“三共牛一斗冬二0, --一ar ax,可用关于光滑解的两种不同的差分近似来逼近: _.月+1_”月气.月上.” 一门、“nt4用“用十l‘“阴l“用一I八 于九‘(撇式格式(exPlie,}seheme))和! “几’l一嗽试,‘l}一翔二,曰衅,‘从 拭’价二一一-一—一了一--一一几,(隐式格式(一mf)liczt scheme)),其中网格D*。和D*:由点(x。,甲=(川入,似)组成,:二rhZ,r二常数,巾和n是整数,。二是函数翻、在网格点(x,,t。)的值.存在这样的有限差分算子L,它对微分算子L的逼近,仅关于方程L。一0的解。特别好,而关于其他函数则差一些.例如,算一子L*L*U。三兴,·卜·夸卫一尹{刁内队引〔其中汀二·。州一随甲‘气))关f任意的光滑函数。(*)是算 广L- d仪 L“一…一甲〔戈,“)Z(工) 办的一阶逼近(_关于八)、而关于方程大u=O的解却是二阶逼近(假定函数:,充分光滑)在利用有限差分方程与。。
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参考词条