1) output time series
产出时间序列
1.
In this paper we research mainly the ergodic property of the output time series, and we obtain the ergodic state of the output time series in the market economy conditions.
主要研究产出时间序列的遍历性质,得出了市场经济条件下产出时间序列是马氏过程的结论,并讨论了它的遍历态;证明了市场经济发展的周期状形态。
2) time-series generator
时间序列产生器
3) output series
产出序列
1.
First the paper analyzes the growth process of an industry based on logistic function, puts the statement that output series of an industry may or may not belong to logistic function,and it may composed of several sub- logistic- periods even it belongs to a logistic function.
本文首先对产业成长过程作了一些基本描述 ,指出一个产业的产出序列不一定服从逻辑函数 ,如果产出序列服从逻辑函数 ,其也有可能包含有若干个子逻辑序列。
4) time series
时间序列
1.
Hybrid time series predictive control model for silicon content in blast furnace hot metal;
高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
2.
A new approach to trend extrapolation of time series of ecological footprint and its application;
生态足迹时间序列趋势外推分析的一种新方法及其应用
3.
Fractal characteristics and R/S analysis of time series of natural hazards;
自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析
5) time-series
时间序列
1.
A time-series study on the association of stroke mortality and air pollution in Zhabei District, Shanghai;
上海市某区居民脑卒中死亡与大气污染关系的时间序列研究
2.
A Time-series Study on the Relationship Between Gaseous Air Pollutants and Daily Mortality in Shanghai;
上海市大气气态污染物与居民每日死亡关系的时间序列研究
3.
Online Heuristic Algorithm of Representation for Time-series Based on Polygonal Boundary Reduction;
基于多边形边界约简的启发式在线时间序列表示算法
6) time sequence
时间序列
1.
Apply time sequence model to predict and control spinning tension;
运用时间序列模型预测和控制纺纱张力
2.
Process of laser gyro drift data base on time sequence model;
基于时间序列模型的激光陀螺随机漂移数据处理
3.
Study on information mergence of road construction machinery group based on time sequence;
筑路机械机群基于时间序列的信息融合研究
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条