2) combination ARMA model
组合ARMA时间序列模型
1.
By using combination ARMA model,this paper forecast the GDP of Inner Mongolia form 2006 to 2010.
利用组合ARMA时间序列模型,对内蒙古2006—2010年GDP进行预测,得出的结果能够帮助我们把握"十一五"期间经济运行的变动趋势,并寻求最佳的调控办法。
3) ARMA-ARCH time series models
ARMA-ARCH时间序列模型
4) ARMA series
ARMA序列
1.
In this paper, the semi-parametric forecasting method for ARMA series is used for the Xiangjiang s water level forecasting.
本文用ARMA序列的半参数预报方法对湘江水位进行预报,结果表明,这一方法具有好的应用价值。
5) ARMA(p,q) series
ARMA(p,q)序列
6) time series
时间序列
1.
Hybrid time series predictive control model for silicon content in blast furnace hot metal;
高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
2.
A new approach to trend extrapolation of time series of ecological footprint and its application;
生态足迹时间序列趋势外推分析的一种新方法及其应用
3.
Fractal characteristics and R/S analysis of time series of natural hazards;
自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条