1) infinite dimensional multiobjective programming
无限维多目标规划
2) multiobjective semi-infinite programming
多目标半无限规划
1.
The optimality conditions formultiobjective semi-infinite programming with semilocally convex functions aregiven.
研究半局部凸函数在多目标半无限规划下的最优性。
2.
Some optimality sufficient conditions for a class of nonsmooth multiobjective semi-infinite programming are obtained under generalized uniform V-type I invexities.
对于一类多目标半无限规划中的广义V-I型不变凸进行了推广,给出了广义一致V-I型不变凸函数概念,并在这些广义一致V-I型不变凸性情形下,得到了一类非光滑多目标半无限规划的一些最优性条件。
3.
And some Kuhn-Tuker type sufficient optimality conditions for a class of nonsmooth multiobjective semi-infinite programming involving these generalized convexity are obtained.
利用Clarcke广义梯度,引入了一致(Fb,ρ)-凸,一致(Fb,ρ)-伪凸和一致(Fb,ρ)-拟凸等一些非光滑非凸函数,得到了涉及这些广义凸性的一类非光滑多目标半无限规划的一些Kuhn-Tuker型最优性充分条件。
3) semi-infinite multiobjective programming
半无限多目标规划
1.
In this paper,we discuss the estimation of deviation by discrete algorithm for a kind of semi-infinite multiobjective programming with non-linear constraint and the computational formula are given.
讨论一类具有非线性约束的半无限多目标规划离散型算法的偏差估计并给出相应的计算公式。
4) fractional multiobjective semi-infinte programming
分式多目标半无限规划
1.
cunified F_b-convex,unified F_b-pseudo convex,unified F_b-quasi convex functions)introduced,and then some optimality sufficient conditions for a class of the different denominator fractional multiobjective semi-infinte programming are discussed under these smooth nonconvex functions.
将一致Fb-凸、一致Fb-伪凸和一致Fb-拟凸等几类非光滑非凸函数的概念改为在可微时的特殊情形,得到了一致(F,ψ,b)-凸、一致(F,ψ,b)-伪凸、一致(F,ψ,b)-拟凸等几类特殊的可微的非凸函数概念,在这些可微的非凸函数条件下,讨论和得到了一类异分母分式多目标半无限规划的一些最优性充分条件。
6) multi-objective programming
多目标规划
1.
Studies on multi-objective programming of water environmental carrying capacity (WECC) in Liaohe Watershed.;
辽宁省辽河流域水环境承载力的多目标规划研究
2.
The Number of Fault Air Defense Missile Model Based on Multi-objective Programming;
基于多目标规划的防空导弹假目标布置数量模型
3.
Model of interval multi-objective programming of land-use and its application;
土地利用区间数多目标规划模型及其应用
补充资料：多目标规划
| 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需 要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔 、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法 ， 即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条