期望泛函,expectant functional,音标,读音,翻译,英文例句,英语词典

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1) expectant functional 点击朗读

期望泛函

Limit theorems for the integration of function sequence with respect to weak convergence probability measure sequence are proved under the condition of the weak tight, which have been used to research the some convergence of expectant functional sequence,and a sufficient condition for the epi-convergence of expectant functional sequence is obtained.

提出了弱胎紧的概念,并在弱胎紧的条件下证明了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,用其研究了期望泛函序列的若干收敛性,得到了期望泛函序列的、上图收敛的一个充分条件。

Some new equivalent conditions of weak convergence of probability measure are presented and a sufficient condition for the epi-convergence of expectant functional sequence is obtained.

研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,给出了概率测度弱收敛的若干新的等价条件,得到了期望泛函序列上图收敛的一个充分条件。

2) empirical risk functional 点击朗读

期望风险泛函

3) fuzzy expected risk functional 点击朗读

模糊期望风险泛函

4) desirability function 点击朗读

期望函数

The DBRD makes decision according to the real-time information,and the decision parameters are determined and optimized by using response surface method and desirability function approach.

它是根据瓶颈机台的实时信息做出决策,决策参数通过响应曲面法和期望函数法确定并优化。

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5) Integral Functional of Pe-riodogram 点击朗读

周期图积分泛函

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6) expected discounted penalty function 点击朗读

期望折扣罚函数

The expected discounted penalty functions of two continuous-time risk model(the classical risk model and the risk model with constant interest rate) were studied.

主要针对两类不同的连续时间风险模型(经典风险模型和带常利率因子的风险模型),利用积分型泛函满足的(脉冲)积分微分方程结果,具体推导出它们的期望折扣罚函数满足的方程。

Then we discussed the boundary condition which the expected discounted penalty function satisfies,when claim waiting times are generalized Elang(n) distributed(i.

本文研究的是带分红的Sparre Andersen模型的期望折扣罚函数,将Shuanming Li和JoséGarrido关于此模型盈余超过分红线b时的完全分红思想推广为按比例分红,在此基础上讨论当索赔时间间隔为广义Elang(n)分布(即分布可以看作是含有n个不同参变量的指数分布的卷积)时它的期望折扣罚函数所满足的边界条件,并推导出期望折扣罚函数所满足的积分-微分方程和更新方程。

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补充资料：Марков过程的泛函

Марков过程的泛函
functional of a Markov process

　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译
　　

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参考词条

期望损失函数剩余期望函数期望剩余函数期望折现函数期望支付函数泛函期望向量(参数)函数

期望误差函数期望效用函数非期望效用函数期望收益函数

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	您的位置：首页 -> 词典 -> 期望泛函 1) expectant functional 期望泛函 1. Limit theorems for the integration of function sequence with respect to weak convergence probability measure sequence are proved under the condition of the weak tight, which have been used to research the some convergence of expectant functional sequence,and a sufficient condition for the epi-convergence of expectant functional sequence is obtained. 提出了弱胎紧的概念,并在弱胎紧的条件下证明了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,用其研究了期望泛函序列的若干收敛性,得到了期望泛函序列的、上图收敛的一个充分条件。 2. Some new equivalent conditions of weak convergence of probability measure are presented and a sufficient condition for the epi-convergence of expectant functional sequence is obtained. 研究了函数序列关于弱收敛概率测度序列积分的极限定理,给出了概率测度弱收敛的若干新的等价条件,得到了期望泛函序列上图收敛的一个充分条件。 2) empirical risk functional 期望风险泛函 3) fuzzy expected risk functional 模糊期望风险泛函 4) desirability function 期望函数 1. The DBRD makes decision according to the real-time information,and the decision parameters are determined and optimized by using response surface method and desirability function approach. 它是根据瓶颈机台的实时信息做出决策,决策参数通过响应曲面法和期望函数法确定并优化。更多例句>> 5) Integral Functional of Pe-riodogram 周期图积分泛函例句>> 6) expected discounted penalty function 期望折扣罚函数 1. The expected discounted penalty functions of two continuous-time risk model(the classical risk model and the risk model with constant interest rate) were studied. 主要针对两类不同的连续时间风险模型(经典风险模型和带常利率因子的风险模型),利用积分型泛函满足的(脉冲)积分微分方程结果,具体推导出它们的期望折扣罚函数满足的方程。 2. Then we discussed the boundary condition which the expected discounted penalty function satisfies,when claim waiting times are generalized Elang(n) distributed(i. 本文研究的是带分红的Sparre Andersen模型的期望折扣罚函数,将Shuanming Li和JoséGarrido关于此模型盈余超过分红线b时的完全分红思想推广为按比例分红,在此基础上讨论当索赔时间间隔为广义Elang(n)分布(即分布可以看作是含有n个不同参变量的指数分布的卷积)时它的期望折扣罚函数所满足的边界条件,并推导出期望折扣罚函数所满足的积分-微分方程和更新方程。更多例句>> 补充资料：Марков过程的泛函 Марков过程的泛函 functional of a Markov process 　　M仰助“过程的泛函【加犯份班司健a扮如d如vpr以犯岛;中y业，o.a月oT Map二招e.o np()朋eCea] 一个以可测方式依赖于MaPKo.过程轨道的随机变量或随机函数，其可测性条件随具体情况而定.在MaP盆oB过程的一般理论中，采用以下的泛函定义.假设给定一个具有时间推移算子氏的非停止齐次M叩-Ko。过程(M田玉ov plx兀启弥)X二(xr，风，氏)，其相空间为可测空间(In纷s幽 blespaCe)LE，少)，设才是基本事件空间中包含每个形如{。:x，“B}(t)0，B任分)的事件的最小。代数，/’是对于所有可能的测度Px(x‘E)关于/’的完全化的交.如果对于每个t)O，7，关于。代数才门不是可测的，那么，称随机函数叭(‘)0)为Ma伴oB尽捍X的攀甲(丘功d沁n目of此MaJ改ov Pnx君邓)· 人们特别关心的是M川阵..过程的乘性和加性泛函.它们分别润足条件下，十:，下;疏凡和，，十，，，，+氏大，s，亡》0.这里假定，，在【0，co)上是右连续的(代替这些条件，有时只假定对所有固定的s，t)O，这些条件关于P:几乎处处成立).在停止和非齐次过程的情形下，采用类似的方式来定义.MaPI..过程x‘(x，，心，不，P)的加性泛函的例子可以通过以下方式得到:设对于t<‘，，，等于f(x，)一f(x。)，或北f(气)d:，或随机函数f(x，)在:。10，，]中跳跃值的和，这里f(x)是有界并且关于岁可侧的函数(第二和第三个例子只在某些附加限制下有效).从任意加性泛函，.，可以得到乘性泛函以py，.在标准MaP-血过程的情况下，设t0，则有下，>o，那么Y=(戈.，下;一，、疚:，p:)是一个标准M却-KoB过程，这里T，=suP{、:，，(弓，t“[0，袱一)，这时，称Y为由X经随机时间变换二t~T。而得到的过程.是对子标辰反覆竺一‘毋。殷被探人地研究了，尤其【补注】在。中的寒修举(al罗b份of‘)‘对于子集Q‘C=。的迹(哑)是集代数。’n，二{A门Q‘:A“月.如果了是。代数，那么它也是。代数. 刘秀芳译　　说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。参考词条期望损失函数剩余期望函数期望剩余函数期望折现函数期望支付函数泛函期望向量(参数)函数

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