1) Largest exponent
最大指数
1.
Let p be a prime,e_p(n) denotes the largest exponent of power p which divides n.
对于任意正整数n,定义ak(n)为n的k的次根的整部,设p为一素数,ep(n)为整除n的p的最大指数,研究了ep(ak(n))的均值性质,并给出了一个有趣的渐近公式。
2) the largest Lyapunov exponent
最大Lyapunov指数
1.
Function Analysis of the Largest Lyapunov Exponent of Masseter Muscle
咬肌电最大Lyapunov指数功能分析
2.
For the measured displacement time series of rock mass engineering, the procedure for calculating the largest Lyapunov exponent is given on basis of phase space reconstruction.
05;分别采用近邻等距法和最大Lyapunov指数预报模式,对位移序列进行了预测。
3.
According to the Wolf algorithm,the traditional predicting method based on the largest Lyapunov exponent was developed,in which the angle formed by the center point with the adjacent point and the evolutionary point was considered.
参照计算Lyapunov指数的Wolf方法,考虑预测中心点与邻近点和上一个演化点的夹角,对混沌理论基于最大Lyapunov指数的预测方法进行了改进。
3) largest lyapunov exponent
最大Lyapunov指数
1.
Forecasting and control of water demand based on the improved largest Lyapunov exponent algorithm;
基于最大Lyapunov指数改进算法的水量预测与控制
2.
Determination of the largest Lyapunov exponent of discrete dynamical system by using wavelet analysis;
基于小波分析确定离散动力系统的最大Lyapunov指数
3.
Computation of the largest Lyapunov exponent in noisy chaotic signal;
含噪声混沌信号最大Lyapunov指数计算
4) maximal Lyapunov exponent
最大Lyapunov指数
1.
After calculating saturated embedded dimension and maximal Lyapunov exponent of the reconstructed phase space,a T-S fuzzy neural network forecasting model is constructed under the instruction of the saturated embedded dimension.
对具有混沌特性的电网售电量时间序列重构相空间,计算相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并利用计算得到的饱和嵌入维数指导建立T-S模糊神经网络预测模型。
2.
The method of determining predictable size of chaotic time series based on maximal Lyapunov exponent is deeply analyzed, and its defect is also pointed out.
深入分析了基于最大Lyapunov指数的混沌时序可预测尺度确定方法,指出了其存在的不足。
3.
For a co-dimension two-bifurcation system that is on a three dimensional central manifold and subjected to a parametric excitation by white noise,and on the basis of the theory of singular boundaries of one dimensional diffusion processes,the asymptotic expansion of the maximal Lyapunov exponent was evaluated.
在随机动力系统中,最大Lyapunov指数是定义随机分岔系统概率1意义分岔的重要指标,因此目前有关各类随机分岔系统最大Lyapunov指数解析式的计算成为随机分岔研究的焦点问题。
5) maximum Lyapunov exponent
最大Lyapunov指数
1.
The correlation dimension(CD) and the maximum Lyapunov exponent(MLE) were explored on the basis of the magntocardiography(MCG) recordings and the synchronous electrocardiography(ECG) signals from an individual patient.
13范围内,最大Lyapunov指数分别在0。
2.
The maximum lyapunov exponent is a very important measure to describe nonlinear system.
最大Lyapunov指数是非线性系统的一个非常重要的特征量。
3.
Chaotic attractor and its correlation dimension and maximum Lyapunov exponent have important influence on power short-term load forecasting.
通过深入研究其混沌吸引子的形状、关联维数及最大Lyapunov指数,发现这些混沌特征数对电力短期负荷预测具有重要意义。
6) Max lyapunov exponent
最大Lyapunov指数
1.
Due to the nonlinear and non-stationary running condition of the equipment,max Lyapunov exponent is introduced into fault trend prediction of rotating mechanical sets based on chaos theory.
针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数^f或^F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。
2.
The model was simplified by stochastic average method, and the max Lyapunov exponent was calculated by quasi non-integrable Hamiltonian theory and Oseledec multiplicative ergodic theory, and the stability condition had been gotten; the stochastic Hopf bifurcation was analyzed by Lyapunov exponent of dynamical system invariant measure, response probability density and singular boundary condi.
根据藻类-浮游动物的食物链关系,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳定性的条件;利用动态系统不变测度的Lyapunov指数和系统响应概率密度并结合奇异边界的性态分析了模型的随机Hopf分岔行为,得到了分岔参数,并讨论了分岔参数对系统性态的影响。
3.
The max Lyapunov exponent was calculated through quasi non-integrable Hamiltonian system theory and Oseledec mutiplicative ergodic theory,the condition of the model’s stochastic stability was obtained; the stochastic bifurcation was discussed by using the Lyapunov exponent of dyn.
选取典型赤潮藻类的硅藻和甲藻,建立了一个随机非线性动力学模型,运用随机平均法结合现代非线性动力学理论对模型进行了化简,运用拟不可积Hamilton系统的相关理论和Oseledec乘性遍历定理求解了模型的最大Lyapunov指数,得到了模型随机稳定性的条件;利用动态系统不变测度的Lyapunov指数分析了模型的随机分岔,得到了系统发生随机D-分岔时参数的取值条件,结果表明,系统在随机因素作用下变得更敏感、更不稳定。
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条