1) extremal order statistics
极值顺序统计量
1.
We study the asymptotic distribution of the locations related with extremal order statistics for stationary sequence.
本文研究平稳序列的极值顺序统计量位置的渐近分布,得到局部最大值和极值顺序统计量的位置依分布的收敛性,以及首次高水平上超位置与局部最大值位置的联合渐近性质。
2) extreme order statistics
极端顺序统计量
3) order statistic
顺序统计量
1.
Distributional properties of order statistics of χ~2 distribution
关于χ~2分布顺序统计量的分布性质
2.
On distributional properties of order statistics with Laplace distribution
拉普拉斯分布顺序统计量的分布性质
3.
The expressions of the screening law and the mixing law have heen derived in view of the order statistic theory and the Lebesgue's decompose theorem, and the correctnes.
文中论述了随机变量的筛分与混和现象；由Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ－Ｓｍｉｒｎｏｖ检验表明，筛分与混和对随机变量分布的影响是强烈的；基于顺序统计量理论和Ｌｅｂｅｓｑｕｅ分解定理，导出了筛分律与混和律的表达式，并通过计算举例证明了这些表达式的正确
4) order statistics
顺序统计量
1.
For large samples,the average value of the samples is used to estimate ALTT;while for small samples,the order statistics is used.
在GPS数据误差修正的基础上,根据GPS数据量的不同,对大样本数据量采用样本均值估计路段平行行程时间,对小样本数据量采用顺序统计量中位数估计路段平均行程时间,并计算了估值的置信区间和置信度。
2.
The authors discuss the statistical distributions of multiple-input multiple-output (MIMO) channels over flat Rayleigh fading via the order statistics analysis.
以顺序统计量分析Rayleigh平坦衰落MIMO信道矩阵各向量能量的分布特征,给出其各阶矩公式以及列(行)数为1和2时行(列)向量的能量期望值的简洁表达式,并由此推导出信道矩阵的单边维数趋于无穷时行和列向量能量期望值的上下界。
3.
This paper discusses the probability distribution of sample interval Yi(Yi=X(i+1)-X(i))under the two-parameter exponential distribution,and some probability properties as well as some fine characteristics that general distributions does not have of Yi(0≤i≤n-1)are got by using related conclusions of order statistics.
讨论了双参数指数分布总体下样本区间Yi(Yi=X(i+1)-X(i))的分布,并利用顺序统计量的相关结论得到了Yi(0≤i≤n-1)的一些概率性质及一般总体所不具有的优良性质。
5) Orderly statistical distribution
顺序统计量分布
6) rank-order statistics
等级顺序统计量
补充资料：顺序统计量序列
顺序统计量序列
ariations! series )$ series of order statistics
顺序统计量序列〔份ha石.班l班幻eS或senesof。欣rstatistics;Bap“叫，o“Hhap皿及l，亦称变量序列或变列 分布函数为F(x)的随机样本(x.，…，关。)的值按照递增顺序的排列:为，)成…(为。》·顺序统计量序列用于构造经验分布函数F。(x)二。、/。，其中阴、小于x的变列项数.顺序统计量序列的重要特征是其极端项(x(l)二minl、，、。义，x(。)二~:、.‘。x.)和攀荐(。nge)R，一‘(ll)一x(l)·设 ;(x)一J，(，)、，，则顺序统计量序列中最小项和最大项的分布密度相应为 夕(l)(x)二n[l一F(x)}”一’夕(x)， 夕(。。(x)二nF”一’(x)尸(x).如果考虑时间指标为i(i=1，二，n)的随机过程，则顺序统计量序列形成非奇次MaP劝B链(M出kov dlain).【补注】这一名称在西方文献中几乎没有用过.亦见顺序统计量(order statistic).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条