2) order statistics filter
序统计滤波
1.
According to the special demands in processing depth data,the models based on order statistics filter were presented here to detect outliers in depths along a sounding line.
根据海洋水深数据处理的要求,构建了海洋水深数据的序统计滤波模型,并根据水深异常数据的特点,提出了离差法判定水深异常数据,在遵循“舍深取浅”这一基本海洋数据处理原则基础上,设计了海洋水深异常数据检测的序统计滤波方案。
3) order filtering
顺序滤波
1.
Small target detection based on high-pass filtering and order filtering;
基于高通滤波和顺序滤波的小目标检测
2.
A new infrared image segmentation method based on two-dimensional maximum entropy principle and order filtering algorithm is proposed.
红外图像分割在红外成像制导和其它红外目标识别领域非常重要和关键,针对红外图像的特点,提出了一种综合运用二维最大熵和顺序滤波方法对红外图像进行分割的新方法。
3.
Morphology filtering and order filtering are two methods used in image processing.
形态滤波和顺序滤波是图像处理中常用的两种方法,用这两种方法分别对含噪图像进行预处理,之后用阈值分割的办法提取出了目标,其中阈值是根据预处理前图像的灰度均值和方差来确定的。
4) sequential filtering
顺序滤波
1.
For colored noise system filtering fusion of vessel integrated navigation,the paper promote present sequential filtering algorithm from deal with white noise system to colored noise.
针对舰船组合导航中的有色噪声系统滤波融合问题,本文将现有的能处理白噪声的顺序滤波算法推广到有色噪声系统情形。
5) order-statistic filter
排序统计滤波器
6) the orderly statistical filter
排序统计滤波
1.
In accordance with the character of the image edge that is the principle to be separated,this paper puts forward a way of the orderly statistical filter based on traditional ways.
对图像噪声的抑制方法很多,就难易程度而言,排序统计滤波是一种相对简单而且对随机噪声相当有用的一种方法,针对图像边缘的特征,即可分割的原理,提出一种基于传统排序统计滤波的方法,它可对图像的平坦区域和边缘、轮廓区域进行不同的中值滤波和过中值滤波。
补充资料：顺序统计量
顺序统计量
order statistic
近正态分布，其参数为xJ/，=a和扩叼(2(n十l))·如果将统计量序列{户。}与正态分布均值“的最优无偏估计最(ullb此ed estilnator)序列 子无卜见一生夕x 凡一1作比较，则应选序列{X。}，因为对于n)2，有 。无_一兰<‘宜二-、。。. nZ(n+1) 咧2·设X‘”一(X(。，)，二，X(。。))是基于随机向量X一(X，，…，X。)的顺序统计量向量，而X的分量独立且在区间【a一h，a+h]上均匀分布，其中参数“和h未知.对于n)2，记 Y。一合(戈。J，+从。。。)， ~n十l Z一寸厂万(尤(二，一戈一，)·那么，统计量序列{Y。}和{Z。}相应为参数。和h的相合超有效无偏估计量序列(见超有效估计量(superefficient estimator).此外，有 一”2hz Oy=一一一一一上二二一一一-一 (n+l)(”+2) _~2h2 02_二一一二尘二一~- (n一1)(”+2)可以证明，在用顺序统计量表示的线性无偏估计类中，在平方风险最小的意义下，序列{y。}和{Z。}决定a和h的最优估计量.顺序统计最I心刘匕川习咬力c;nop，脚。奴“Toc~] 基于观测结果的有序统计量序列(亦称顺序统计t序列(~石。班d~))中的每一项.假设被观测随机向量X二(戈，…，戈)在n维Euc曰空间R”(n)2)中取值x二(x，，…，x。);此外，假设在R”中按如下规则给出一函数职(·):R”~R” 伊(x)二x(’)，x〔R”，其中x(’)一(x(。，)，…，x(n。))是R”中由向量x将其坐标x;，二，x。按递增顺序排列得到的向量，即向量分’)的分量x(。.)，一，x(，。)满足关系式 、(，】)簇“’簇x(。。)·(1) 在这种情形下，统计量x(‘)=沪(X)=(X〔。1)，，”，x(n·))是一乎序笋甘拿的手烈或字早〔SeneS(orvector)0f0川比statistics)，而其第k个分量X(。*)(k二1，…，的称为第k个顺序统计量(k一th。代七r sta出tic). 在顺序统计量的理论中，随机向量X的分量X、，…，戈为独立同分布随机变量的情形研究的最充分，以下仅限于考虑这种情形.假如F(的是随机变量Xi(i=1，…，。)的分布函数，则第k个顺序统计量x(。。的分布函数F。*(u)由如下公式给出: F。*(u)=尸{X(。*)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条