1) design matrices
非随机设计矩阵
1.
Strong converge of the recursive M-estimation when explanatory variables are design matrices;
非随机设计矩阵递推M-估计的强收敛性
2) random matrix
随机矩阵
1.
Wishart random matrix based Bayesian estimation for time-varying channel in the color noise
有色噪声下基于Wishart随机矩阵的贝叶斯时变信道估计
2.
Based on the fundamental theory of damage mechanics of rock mass and the 3-D network simulation technique, the probability distributions of random matrix of the damage tensor on joint rock mass were studied.
基于岩体损伤力学的基本原理与三维节理网络的计算机模拟技术,探讨了节理岩体损伤张量随机矩阵概率分布规律。
3.
An expression for the mean and covariance matrix of normal random matrix polynomial is derived by applying the method of matrix differentiation to generating function.
本文应用对母函数微分的方法得到正态随机矩阵多项式的均值与协差阵的表达式。
3) stochastic matrix
随机矩阵
1.
Finally, the fact is proved using mathematical induction and the character of stochastic matrix.
首先介绍了防御矩阵的概念、物理意义、重要性质及计算方法,分析了防御矩阵满足乘法交换律的重要意义,最后综合运用数学归纳法和随机矩阵性质证明了防御矩阵满足乘法交换律的事实,此结论无论对于多层防御系统的防御效用值研究还是矩阵理论研究都有一定的指导作用。
2.
In this paper, some majorization inequalities of vector kronecker products are established by stochastic matrix, which are used to obtain other majorization inequalities about eigenvalue and singular of matrix kronecker products.
本文利用随机矩阵证明了向量Kronecker积的一些控制不等式,并用其得到关于矩阵Kronecker积的特征值、奇异值的一些控制不等式。
3.
In this paper we obtained the following main results:Theorem 1 If A= (aij) is irreducible generalized stochastic matrix for which the sum ofevery equals s, and a then =s is unique eigenvalue of A, whose module equals s.
本文讨论了既约广义随机矩阵特征值的性质，得到了双随机矩阵的益为既约矩阵的充要条件，以及类矩阵的一些性质。
4) Non-randomized controlled design
非随机对照设计
5) design matrix
设计矩阵
1.
Coevolution mechanism between axiomatic design matrix & design structure matrix;
公理化设计矩阵与设计结构矩阵同步演化机制研究
2.
A method of regression diagnostics based on complex collinear relational design matrix;
基于复共线性关系的设计矩阵的回归诊断方法
3.
Customized functional requirements were divided into three types: and/or variable,continual variable and discrete variable,and customization factors were introduced into a design matrix to represent them.
将顾客对产品的定制需求分为三类:与或型、连续变量型和离散变量型,并在产品设计矩阵中引入定制因子的概念进行描述,从而建立定制产品在功能域中的功能需求和在物理域中的设计参数之间的映射关系。
6) doubly stochastic matrix
双随机矩阵
1.
This novel DCT-based approach has three keys, the doubly stochastic matrix along with its coefficients are used to embed watermarking and play the role of private keys, while summation of transformation matrix of watermarking serves as public key.
在水印的嵌入与检测过程中用到了 3个密钥 ,双随机矩阵和嵌入尺度作为秘密钥保证了水印嵌入的安全性 ,DCT系数矩阵之和则作为公开钥用于水印信息的部分认证 文中算法实现了将图像作为水印信息隐藏到载体图像中 ;把水印信息的每一点都通过某种方式嵌入到载体图像的多个点上 ;使得攻击者在不知道秘密钥的情况下无法删除或改变水印信息 通过实验对嵌入和检测结果进行了比较和分析 ,表明该算法具有很好的稳健
2.
In each iteration,the correspondence probabilities were computed by employing the eigenvectors of the Laplacian matrix and the method of doubly stochastic matrix.
该方法在每次迭代过程中,利用Laplace矩阵的特征向量和双随机矩阵计算点之间的匹配概率,然后求解已知匹配点之间的TPS(thin plate spline)变换关系,再利用获得的TPS变换参数使待匹配点集相互逼近。
3.
For two real m×n matrices X and Y,Y is said to majorize X if SY=X for some doubly stochastic matrix S of order m.
对于2个m×n实矩阵X和Y,如果存在一个m阶双随机矩阵S,使得X=SY,则称矩阵Y控制X,记作Y X。
补充资料：随机矩阵
随机矩阵
stochastic matrix
随机矩阵[st叻as次matr议;eToxacT”，ee似M盯-P””a」 一个具有非负元素的方阵(可能是无限的)尸=扮p，}，其中 艺pl，=]，对一切j.一切n阶随机矩阵的集合是由n”个由零和1所构成的随机矩阵的集合的凸包.任意一个随机矩阵尸可以看成一个离散M即幼。链(Markov ehain)亡”(t)的转移概率的矩阵(rnatr认of transition pro加bilities). 随机矩阵的本征值的绝对值不超过1;1是任意随机矩阵的一个本征值.如果一个随机矩阵尸是不可分解的(Ma拌oB链别(t)有一类正状态)，则1是尸的一个单本征值(即它的重数是l);一般地说，本征值1的重数与MaPKoB链“(t)的正状态类的个数一致.如果一个随机矩阵尸不可分解，且Map-KoB链的正状态类有周期d，则P的一切本征值的集合，作为复平面的一个点集，通过旋转角度为2二/d的旋转映到自身上.当d一1时，随机矩阵尸和Map-K帕链七”(r)叫做非周期的(a详riodie). 有限阶的尸的对应于本征值1的左本征向量兀=泛:，;: 二，一艺兀p‘，，对一切J，(l)并且满足条件二，)0，艺，二，一1，定义Ma拌oB链心”(t)的平稳分布;在不可分解矩阵尸的情形，平稳分布是唯一的. 如果尸是一个有限阶不可分解非周期随机矩阵，则以下极限存在: 。叭p”一fl，(2)n是这样一个矩阵，它的所有行都与向量兀相同(亦见遍历MaP幼.链(Markov chain，ergodjc);对于无限随机矩阵P来说，方程组(l)可能没有满足条件艺，兀，<二的非零非负解;在这一情形fl是零矩阵).(2)中的收敛速度可以用一个其绝对值大于P的所有异于l的本征值的绝对值的任意指数p的几何级数来估计. 如果p=!}几，l是一个砚阶随机矩阵，那么它的任意一个本征值元都满足不等式(见〔3」): }、一。}城1一。，这里。一!翼，.几，·一切n阶随机矩阵的本征值的集合的并集M已被描述(见【41). 一个满足附加条件 艺F:，一1，对一切了的随机矩阵尸=}p，，{称为二重随机矩阵(doubly一sto-c址‘ticn飞以rix).n阶二重随机矩阵的集合是，，!个nl价置换矩阵(即由O和1组成的双随机矩阵)集合的凸包.具有一个二重随机矩阵尸的有限MapKoB链亡“(t)有一致平稳分布.【补注]给定一个具有非负元素的实;:xn矩阵A，提出这样的问题，什么时候有可逆正对角矩阵D，和DZ使得D IAD:是一个二重随机矩阵，并且D.和DZ唯一确定到什么程度.这样的定理称为DAD定理(DAD一theoreTns).在电信和统计中对此感兴趣(【A3」一〔AS]). 一个矩阵A是全不可分解的(仙ly indeComPo-sable)，如果不存在置换矩阵尸，Q，使得 PA口一厂‘1“、. 一\B AZ/一个1 xl矩阵是全不可分解的，如果它不是零矩阵. 于是对于一个非负方阵A来说，存在正对角矩阵D.和DZ使得D，A DZ是二重随机矩阵，当且仅当存在置换矩阵尸和Q使得PAQ是全不可分解矩阵的直和(〔Al」，〔A2]).
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参考词条