1) FAM Algorithm
FAM算法
2) Gen FAM
基因FAM法
3) BEM FAM coupled method
BEM-FAM耦合法
4) finite analytical method (FAM)
有限分析法(FAM)
5) FAM regimen
FAM方案
1.
Study on the effects of DMF and FAM regimens in the treatment of advanced gastric cancer;
DMF方案与FAM方案治疗晚期胃癌的临床观察
6) mutant FAM
突变株FAM
1.
Spirulina platensis were irradiated with Nd:YAG laser,and trained by Se and Zn,and then mutant FAM was obtained.
钝顶螺旋藻经Nd:YAG激光辐照和Zn、Se生物富集驯化作用,获得钝顶螺旋藻突变株FAM,研究该突变株的生化组成与细胞超微结构等的变化情况。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条