1) multiobjective stochastic coalition games
多目标的随机结盟对策
1.
In this paper,we discuss the problem of multiobjective stochastic coalition games.
本文研究的是多目标随机结盟对策的问题,是将单目标的随机结盟对策的ZS-值拓展到多目标的随机结盟对策上,同时考虑了局中人对不同目标的偏好程度,从而,给出了多目标随机结盟对策的ZS-值的定义,并讨论了该值的性质及定理。
2) FSMODM
模糊随机多目标决策
1.
This paper has studied structure, characteristic and water affair investment characteristic of the affair system of urban water at first, proposes and establishes a fuzzy stochastic multi objective decision making (FSMODM) model for a large scale system, discusses some elementary properties for fuzzy probability.
本文首先研究了城市水务系统的结构、特点和水务投资特性,提出和建立了一类大系统模糊随机多目标决策(FSMODM)模型并讨论了模糊事件的模糊概率的若干基本性质,在此基础上,将FSMODM模型转化为清晰的多目标决策模型,并给出了递阶分析协调求解方法。
3) random coalition
随机结盟
1.
By analyzing essential difference between the logistics outsourcing of random coalition and that of strategic alliance,this paper maintains that right contract mechanism promotes the logistics outsourcing from random coalition to that of strategic alliance.
该文在比较随机结盟的物流外包与战略联盟的物流外包本质区别后,提出通过建立恰当的契约机制可以实现从随机结盟的物流外包向战略联盟的物流外包飞跃的观点。
4) multiobjective many-person games
多人多目标对策
5) constrained multiobjective game
约束多目标对策
1.
A new class of constrained multiobjective games with infinite players in noncompact locally convex H_spaces without linear structure are introduced and studied.
在没有线性结构的非紧局部凸H＿空间内引入和研究了一类新的约束多目标对策· 由应用对上半连续零调值映象的Fan＿Glicksbery型不动点定理和极大定理,在非紧局部凸H＿空间内对约束多目标对策的加权Nash＿平衡和Pareto平衡证明了几个平衡存在定理· 这些定理改进,统一和推广了最近文献内多目标对策的相应结果·
2.
A class of quasi_equilibrium problems and a class of constrained multiobjective games were introduced and studied in generalized convex spaces without linear structure.
在没有线性结构的广义凸空间内研究了一类拟平衡问题和一类约束多目标对策· 首先在非紧广义凸空间内对拟平衡问题证明了两个解的存在性定理· 然后作为拟平衡存在定理的应用 ,在广义凸空间内对约束多目标对策建立了几个加权Nash_平衡和帕雷多平衡存在定理· 这些定理改进、统一和推广了最近文献中多目标对策的相应结果
6) multiobjective bargaining game
多目标协商对策
补充资料：随机对策
随机对策
stochastic game
的双人零和随机对策.假定当任何平稳策略代入转移函数F(、、lx、，广‘一’)中{l寸Ma芦oB链的遍历性成、).，则已经记一明J一这样的对策和平稳最优策略的值存在.这些结果已经被推厂‘到对状态和初等策略数目无限制的情形和别的性能指标形式的情形.卜卜注】在1981年，J .F .Mertells和ANe犯na幻证明了兵有极限均值性能指标的任意随机对策的值的存在性1 AZ]. 关于使用折扣性能指标的随机对策的渐近理论，已经有大量的研究，见IAI]一IA3].随机对策啤以出印拓cgan祀;cT0xacm，ee脚盯pa] 一种动态对策(dy口amicg日1lles)，这}!寸转移分布函数不依赖于对策的历史，即 F(x*}x、，了”)，」一，x、_，、〔‘卜勺= “F(义*}x*_1，、(“一，)).随机对策首先是由L.5.Shapley(〔l})定义的，他研究了带实性能指标的双人零和随机对策(SllaPle，对策(Shapley games)).在ShaP]ey对策中，对策状态集X和局中人纯策略集都是有限的，并且在任何一步对于由局中人所作出的任何一种两择一选择，都存在一中断该对策的非零概率.由于这一条件，对策在有限多步后中断的概率为1，夕卜且每个局中人的性能指标的数学期望均为有限.任何这样的对策都有一个值，并目.两个局中人都有平稳最优策略(stationary oPtilllalstral卿巴)，即按这些策略，局中人在对策过程的每一阶段选择的初等策略，仅取决于目前的状态.Shaplev还发现了一种办法，据此有可能既找到对策的值，又找到最优策略. 对另一种随机对策也已进行了研究，与Shapley对策的区别在于可以是无穷的;这样的对策称为具有极限均值性能指标的随机对策(stochastic，mes with hmtingtl飞浅In Pay Off).即具有 “l(p)一，12(p)一。，二SUp溶l青”(·*，一)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条