1) composite control matrix
复合控制矩阵
2) compound matrix
复合矩阵
1.
In this paper,some inequalities about singular values of normal matrices are established by the properties of compound matrix and the relation between eigenvalue and singular value of matrix.
本文主要利用奇异值与特征值的关系及复合矩阵的相关性质得到了正规矩阵的一些奇异值不等式。
2.
There has been a positive quality research result of the solid symmetry of compound matrix of positive definite datrix.
实对称正定矩阵的复合矩阵正定性的研究已有结论,但对于一般意义下的正定矩阵的复合矩阵是否仍然是正定的研究需要利用一般的正定矩阵的标准形的复合矩阵进行讨论,给出了一般公式及具体算法,为讨论其复合矩阵的正定性提供了基础条件。
3.
In this paper,combining the majorization with compound matrix,we get an inequality for the eigenvalue of the product of positive semidefinite Hermitian matrices,which generizes some recent results.
将控制不等式理论与复合矩阵结合起来,得到一个半正定Hermite矩阵特征值的不等式。
3) control matrix
控制矩阵
1.
Accurate measurement of control matrix in liquid crystal adaptive optical system
液晶自适应光学系统中控制矩阵的精确测量
2.
Based on correlation analysis on dispatching object and control measures, further research is made on regression analysis statistic of confidence regions based upon control matrix, and a sufficient condition is given for the control matrix to achieve a better regression estimation, which has some guidance significance to the optimization of multi-object dispatching.
从水利调度目标与措施的相关性分析入手,对基于控制矩阵的回归分析统计量的置信区域作了进一步分析,并给出了控制矩阵方法取得较好的置信域的一个充分条件,对于优化多目标调度系统具有指导意义。
5) block compound matrices
块复合矩阵
1.
In this paper we discuss the properties of block eigenvalues of block compound matrices and the problem on orthogonality of block eigenvectors,obtained some results on Hermite block compound matrices.
讨论了块复合矩阵的块特征值的性质和块特征向量的正交性问题,得到了 Hermite 块复合矩阵的块特征值和块特征向量的一系列结论。
6) compound matrix method
复合矩阵法
1.
The compound matrix method is used to obtain the eigenfunctions of stiff six-dimensional differential equations subject to an equal number of separated boundary conditions at end points.
对于有边界条件的且有边界层的微分方程组 ,常常使用复合矩阵法获得特征函数 。
补充资料:动态矩阵控制
分子式:
CAS号:
性质:它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型,二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象,并已在石油,化工等过程控制领域获得广泛应用。
CAS号:
性质:它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型,二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象,并已在石油,化工等过程控制领域获得广泛应用。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条