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1) TOPSIS-AHP simulation
TOPSIS-AHP模拟
1.
On the basis of summarizing the criteria and methods of supplier selection,aiming at the key issue——supplier selection in the process of establishing strategic partnership between core enterprises and suppliers,this paper proposes a "TOPSIS-AHP simulation" model and applies it into a case of supplier selection.
在总结供应商评价选择的指标和方法的基础上,针对核心企业与供应商战略伙伴关系构建过程中的关键问题———供应商选择问题,提出了供应商选择的“TOPSIS-AHP模拟”模型,并进行实证分析。
2) TOPSIS/DEA/AHP Model
TOPSIS/DEA/AHP模型
3) fuzzy TOPSIS
模糊TOPSIS
1.
A new method based on fuzzy TOPSIS and BP neural network for power transformer fault diagnosis
一种结合模糊TOPSIS法和BP神经网络的变压器故障诊断方法
2.
To deal with vague and uncertainty encountered in the decision procedure of the location selection of distribution center(DC) for the third party logistics suppliers(3PLS),one multidimensional fuzzy multiple criteria decision making method based on fuzzy quality function deployment(QFD) and fuzzy TOPSIS is presented to solve the DC location selection problem under the fuzzy environment.
考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性,综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。
3.
The paper discusses partner selection of 3PL suppliers considering risk factors,brings forth the selection index system,selects the partners of 3PL suppliers using the method of combining AHP with fuzzy TOPSIS and gives out an example.
首先提出了考虑风险因素的合作伙伴选择指标体系,其次采用层次分析法和模糊TOPSIS法相结合的综合方法对物流企业合作伙伴进行选择,最后通过案例验证了该方法的合理性。
4) Topsis model
Topsis模型
1.
Application of TOPSIS model based on information entropy in evaluation of bid;
基于信息熵的TOPSIS模型在水利工程评标中的应用
2.
To Evaluate on Sustainable Developing of Hunan Province Economics Based on TOPSIS Model;
基于TOPSIS模型的湖南省经济可持续发展评价
3.
TOPSIS model is improved and applied to comprehensive evaluation of regional water resources sustainable utilization.
将TOPSIS模型进行了改进,应用改进的TOPSIS模型对区域水资源可持续利用程度进行综合评价,取得了满意的结果。
5) Entropy-Topsis model
Entropy-Topsis模型
1.
According to characteristics of forestry industrial system,frangibility evaluation system of forestry industry has been constructed based on Entropy-Topsis model.
对森林可采伐资源约束条件下产业增值性和结构高度化、林业生产对森林资源采伐利用的"3R"效益、产业运行对产业职工经济视角的社会保障性开展深入分析,综合评价区域林业产业系统发展的脆弱性;依据林业产业系统特征和脆弱性评价的独特性,构建基于Entropy-Topsis模型的林业产业系统脆弱性评价体系,以伊春市林业产业系统1998—2006年度统计资料作为数据分析基础开展实证研究,阐述评价体系的操作步骤并验证评价结果的科学性,对评价结果作深入分析以期解析林业产业系统脆弱性的演进规律和关键性影响因素,继而为后续调整策略的科学制定提供必要的定量分析依据。
6) GC-TOPSIS Model
GC-TOPSIS模型
补充资料：板料多步冲压回弹的数值模拟研究
摘 要：回弹是板料冲压成形过程中一种常见但很难解决的现象。首先研究了板料弯曲变形中卸载回弹的原理，然后以依维柯侧壁上内板为例，采用动态和静态算法相结合的方法，在考虑每道工序板料回弹的基础上，对其进行多步冲压回弹的数值模拟，最后对模拟结果和实验结果进行比较，验证该模拟方法提高回弹计算精度的有效性，为板料冲压成形工艺的制定提供科学依据。 关键词：回弹；多步冲压；数值模拟
1 前 言
通常，一个完整的冲压过程要经过拉延、整形、修边、冲孔、翻边等多步工序才能完成。在这一过程中，回弹是板料成形工艺制定中要考虑的关键因素，零件的最终形状取决于成形后的回弹量，当回弹量超过允许容差后，就成为成形缺陷，影响零件的几何精度。特别是近几年来由于高强度薄钢板和铝合金板材的大量使用，回弹问题更为突出。 目前，板料回弹的精确预测以及如何减小回弹量、降低残余应力成为板料成形模拟中的热点问题。从NUMISHEET’93（第二届板料成形三维数值模拟国际会议）开始，每届会议都有关于回弹预测的标准考题（BENCHMARK），在NUMISHEET’99上，专门有一个关于回弹预测和回弹误差控制的会议专题，其中文章达到10篇，约占全部会议文章的11﹪；而在NUMISHEET’2002上，关于回弹预测和控制的会议专题论文达20篇之多，占到全部会议论文的21﹪以上。 在实际生产中要控制和补偿回弹，提高回弹预测的精度是至关重要的。通常我们在进行板料多步冲压的回弹预测时，都忽略了板料每道工序后的卸载回弹，未将其回弹考虑到下一道工序的计算之中，然而板料的最终形状是其整个变形历史的累积效应，其变形历史等对残余应力和回弹计算都有一定影响，那么因忽略了每道工序后的回弹而产生的累积误差势必影响最终的回弹预测精度。 本文在进行板料多步冲压数值模拟时以依维柯侧壁上内板为例，采用动态和静态算法相结合的方法来模拟其多步冲压过程，将前一道工序的回弹计算结果作为下一道工序的输入，并通过模拟结果和实验结果的对比来验证该数值模拟过程的正确性及有效性。 2 板料多步冲压回弹的数值模拟研究 2.1板料卸载回弹的原理研究 板料在外载荷作用下发生任何一种塑性变形时，其变形都是由塑性变形和弹性变形两部分组成。当作用板料上的外载荷卸掉之后，塑性变形区的材料保存残余变形而使零件变形。但是，由于弹性变形区材料的弹性恢复以及塑性变形区材料弹性变形部分的弹性恢复，使其形状、尺寸都发生与加载时变形方向相反的变化，这种现象称之为回弹。这就是生产中回弹现象的内因。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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