1) canonical ensemble correlation prediction(CECP) model
典型集合相关预测模式
1.
Based on a canonical ensemble correlation prediction(CECP) model for seasonal precipitation anomaly,diagnostic analyses and forecast experiments are conducted on JJA(June,July and August) precipitation in China,using various seasons and different regional sea surface temperature anomalies(SSTA) as predictor fields.
利用季降水异常的典型集合相关预测模式,研究了前期和同期不同季节全球海表温度距平场与中国夏季旱涝的遥相关分布特征以及这种相关型随季节的变化,揭示了全球海温的异常变化在中国夏季旱涝中的信号特征。
2) ensemble canonical correlation(ECC)
集合典型相关(ECC)
3) sub-pattern CCA(SpCCA)
子模式典型相关分析(SpCCA)
4) Canonical correlation model
典型相关模型
5) Typical Budget Pattern
典型预算模式
6) synthetic projection model
综合集成预测模型
补充资料：典型相关系数
典型相关系数
canonical correlation coefficients
典型相关系数【can耐因~lati叨眼ffiden朽;K姗-。“，ecK“e Ko〕巾巾””。eoT‘KoPpe月.”。。」 两组随机变量戈，…，Xs以及xs十1，…，戈+:的一对线性函数 U=a一Xl+…+a，Xs， F=口，xs+，+二‘+戏戈+，的相关系数的极大值，此处U和V都是典型随机变量(见典型相关(以noni以1 correlation)).关于在条件EU=EV=0和EUZ=EVZ=l之下定出U和V之间的最大相关系数的问题.可用Lagrange乘子法解决，典型相关系数都是方程 }一又艺.，艺.，l l。，。l=0 {“21一泛22}一”的根又1)…)人>0，这里艺1，和222分别是X，，…，Xs和Xs十1，二，戈十，的协方差阵，而艺，2=工百，是两组变量间的协方差阵.此方程的第;个根称为X、，二、Xs和xs+:，…，Xs十，之间的第r个典型相关系数，它等于典型变量的一对线性函数U(r)和V(r)相关系数之最大值，U(r，和V(r)都有方差1且与前面已定出的;一1对U，V不相关.U‘r)和V(r，的系数:‘r，=依犷，，二、《r，)T和刀‘r，=叨犷，，…，刀{r，)，当又=凡时，满足方程 f一又艺1、艺，，1「。、 }~，。}}。}=0 {艺2，一“艺，，!{刀」一”’
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条