1) relative disaggregation model
相关解集模型
2) associated Solution model
相关溶解模型
3) disaggregating model
解集模型
1.
Research on the runoff disaggregating models for Luohe River;
洛河径流典型解集模型研究
2.
The main results are:(1)The typical disaggregating model and multi-dimension.
研究的主要成果有： (1) 建立典型解集模型和多站平稳自回归模型来研究在随机模拟条件下的洪水地区组成，探讨了参数模型在洪水地区组成随机模拟中的适用性。
4) canonical ensemble correlation prediction(CECP) model
典型集合相关预测模式
1.
Based on a canonical ensemble correlation prediction(CECP) model for seasonal precipitation anomaly,diagnostic analyses and forecast experiments are conducted on JJA(June,July and August) precipitation in China,using various seasons and different regional sea surface temperature anomalies(SSTA) as predictor fields.
利用季降水异常的典型集合相关预测模式,研究了前期和同期不同季节全球海表温度距平场与中国夏季旱涝的遥相关分布特征以及这种相关型随季节的变化,揭示了全球海温的异常变化在中国夏季旱涝中的信号特征。
5) interrelated model
相关模型
1.
he authors set up a interrelated model between precipitation and water yield of allotment No.
运用多变量时间序列分析方法，建立了南桐煤矿二井的涌水量与降雨量之间的相关模型，并将其用于矿井涌水量的预测。
2.
Based on the statistical relationships of the number of standard penetration test (SPT) with the standard value of utmost lateral friction (ksiq) and standard value of utmost tip resistance (pkq) of piles,and SPT number with shear wave velocity (sV),the interrelated models of sV with ksiq and pkqin the soil around pile is established.
在桩极限端阻力、极限侧阻力与标准贯入击数的统计模型以及剪切波速度与标准贯入击数统计模型的基础上,建立了常见土质条件下桩极限侧阻力、极限端阻力与剪切波速度的相关模型。
3.
The interrelated model of the shear wave velocity with the normal value of ultimate lateral resistance(qsik)and ultimate end bearing resistance(qpk)of the soil around the pile is established.
建立了桩周土的极限侧阻力标准值及极限端阻力标准值与剪切波速度的相关模型。
6) correlation model
相关模型
1.
A Study on the correlation model of ground diameter,DBH and height of Eucalyptus urophylla×E.grandis plantation;
巨尾桉人工林地径与胸径、树高相关模型的研究
2.
Analysis on antioxident correlation model of buckwheat protein during in vitro digestion
苦荞蛋白模拟消化过程抗氧化活性相关模型分析
3.
An experimental model for calculating temperature field of petroleum combustion is introduced to evaluate the influence of correlation model and regression model on interpolation results.
地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法 ,该算法不仅可以获得更好的插值效果 ,而且能够通过期望方差提供结果的预报误差 文中结合Kriging算法在火烧油层实验模型的温度场计算中的应用 ,探讨了该算法中相关模型和回归模型等因素对插值结果的影响以及存在的问
补充资料：相关成本与非相关成本（relevantcostandirrelevantcost）
成本按其发生是否与决策项目相关的分类。相关成本是指与制定决策方案有关的联影响的成本，例如当期是否接受一批订货，生产该批订货需要花费的各种成本，即为相关成本。如该批订货是一种特殊订货，即其价格低于以前生产这种产品的完全成本时，其相关成本就是生产该批产品的变动成本。如果生产该批订货需扩大生产能力时，相关成本就既包括生产的变动成本，还包括添置设备等所需的其他成本。机会成本、差量成本、现金支出成本、可避免成本等均属相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
非相关成本是指与制定决策方案并无影响的成本，因而在决策时可不予考虑。命名如接受特殊订货时，原有固定成本就属于非相关成本，因为即使不接受这批特殊订货，这些固定成本也会照样发生，当有几种方案可供选择时，各种方案都需发生的成本就是非相关成本，如采用不同的生产工艺组织生产时，构成产品实体的原材料在各种生产工艺过程中都要发生，所以这些原材料成本便是非相关成本。不可避免成本、沉落成本等属于不相关成本。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条