1) linear and nonlinear discrete program
线性与非线性离散规划
2) Discrete variable non-linear programming
离散非线性规划
3) unlinear discrete variable plan
非线性离散变量规划
4) discrete nonlinear programming
离散型非线性规划
1.
A new mathematical model-a type of discrete nonlinear programming is formed.
研究钢筋混凝土受弯构件的优化设计问题，建立了新的数学模型—一类离散型非线性规划，给出了计算步骤与若干算例。
5) continuous or discrete nonlinear programming
连续或离散非线性规划
6) non-linear programming
非线性规划
1.
Solution of non-linear programming model in analysis of heat exchanger network;
换热网络分析中非线性规划模型的求解
2.
Research on convex polyhedron collision detection algorithm based on non-linear programming;
基于非线性规划的凸多面体间碰撞检测算法
3.
The realization of a non-linear programming question using Java;
利用Java实现一个非线性规划问题
补充资料：非线性规划
| 非线性规划 nonlinear programming 目标函数是非线性函数或约束条件不全是线性等式（不等式）的一类数学规划。在科学管理和其他领域中，很多实际问题可以归结为线性规划，但还有另一些问题属于非线性规划。由于非线性规划含有深刻的背景和丰富的内容，已发展为运筹学的重要分支，并且在最优设计、管理科学、系统控制等领域得到越来越广泛的应用。 非线性规划的研究始于1939年，是由W.卡鲁什首次进行的，40年代后期进入系统研究，1951年H.W.库恩和A.W.塔克尔提出最优化的判别条件，从而奠定了非线性规划的理论基础，后来在理论研究和实用算法方面都有很大的发展。 非线性规划求解方法可分为无约束问题和约束问题来讨论，前者实际上就是多元函数的极值问题，是后一问题的基础。无约束问题的求解方法有最速下降法、共轭梯度法、变尺度法和鲍威尔直接法等。关于约束问题情况比较复杂，因为在迭代过程中除了要使目标函数下降外，还要考虑近似解的可行性。总的原则是设法将约束问题化为无约束问题；把非线性问题化为线性问题从而使复杂问题简单化。求解方法有可行方向法、制约函数法、简约梯度法、约束变尺度法、二次规划法和约束集法等。虽然这些方法都有较好的效果，但是尚未找到可以用于解决所有非线性规划的统一算法。 |
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参考词条