1) discrete mKdV lattice equation
离散mKdV lattice方程
2) discrete mKdV equation
离散的mKdV方程
1.
Constructing the exact solutions of the (2+1)-dimensional Hybrid-Lattice and discrete mKdV equation;
辅助方程构造(2+1)维Hybrid-Lattice系统和离散的mKdV方程的精确解
3) Toda-Lattice equation
Toda-Lattice方程
4) nonlinear dispersive-dissipative mKdv equation
非线性色散耗散mKdv方程
1.
Riccati function solutions of nonlinear dispersive-dissipative mKdv equation
非线性色散耗散mKdv方程的Riccati函数解
5) MKDV equation
MKDV方程
1.
Lattice Boltzmann method for simulating MKDV equation;
模拟MKDV方程的格子Boltzmann方法
2.
The global domain of attraction for a kind of MKdV equations;
用胞映射方法讨论一类MKdV方程全局吸引域
3.
Backlund transformation on combined KdV and MKdV equations and some exact solutions;
组合KdV与MKdV方程Backlund变换及其一类精确解
6) MKdV-Burgers equation
MKdV-Burgers方程
1.
The exact soliton solutions of KdV-Burgers equation and MKdV-Burgers equation are obtained by using trigonometric function transformed method based on the idea of the homogeneous balance method.
基于齐次平衡法的思想,用三角函数变换法获得了KdV-Burgers方程和MKdV-Burgers方程的精确孤子解。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条