1) stochastic point
随机投点
1.
They are constructed by using stochastic points or by searching in stochastic directions.
本文利用随机投点,或者沿随机方向搜索的途径,可使迭代点较快地进入到目标函数一个新的、更低的水平集中,然后采用无约束或带约束的近代优化技术,可以得到一个新的、更好的局部极小点。
2) stochastic points method
随机投点法
1.
Using stochastic points method to calculate reliability index
利用随机投点法求可靠指标
3) random projection
随机投影
1.
Method of image reconstruction based on very sparse random projection;
基于非常稀疏随机投影的图像重建方法
2.
Random Projection Based Clustering Method of Parallel Data Streams
基于随机投影的并行数据流聚类方法
3.
In this paper,sub-Gaussian random projection is introduced into compressed sensing(CS) theory and two new kinds of CS measurement matrix:sparse projection matrix and very sparse projection matrix are presented.
将亚高斯随机投影引入可压缩传感CS(compressed sensing)理论,给出了两种新类型的CS测量矩阵:稀疏投影矩阵和非常稀疏投影矩阵。
4) random lines
随机投线
1.
The random lines in the multiparameter Component Spaec in the optimization design of the statistical techniques are studied.
本文研究了统计电路的优化设计中,n维元件参数空间里的随机投线。
5) inserting points randomly
随机插点
6) random cut point
随机割点
1.
Bayes estimation is introduced to improve the reliability of entropy and RCP(random cut point)is proposed to strengthen the ability of generalization about unknown test samples, and then a new classifier based on EP inspired by KNN is made.
提出了一种新的基于显现模式的基因分类算法,该算法通过引入贝叶斯估计提高熵的可靠度,并采用随机割点(RCP)加强割点对未知样本的泛化能力;并借鉴KNN思想,提出一种新的基于EP的基因分类器。
补充资料：随机点立体图
为研究主体视觉而制作的一对由随机点组成的图片，是美国贝尔实验室的B.朱尔斯1960年首先用计算机制成的。直接观察，它们并没有任何图形线索，若用左眼看左图、右眼看右图，当两眼的象融合为一个时，就可看出立体的图形，即产生了深度知觉。用这种方法观察图1时,即可看出图的正中有一个小方块浮在上面。制作原理以图1为例,先用计算机制作两张完全相同的随机点图，再将左边一张图的中间的一个方形少许向右移动，造成交叉视差,如图2所示。这样,观察时可见一方块浮于背景之上。如果方块向左移动,造成非交叉视差，方块就会沉到背景下面。在一定限度内，方块移动越大,造成的视差越大,其深度感也就越强。由于图1上的小方形每一点的视差均相同，所以浮在背景上的方块看起来是个平面。也可以用这一原理设计出在背景上呈现的立体图形，如圆锥体等。随机点立体图对的运用为立体视觉的研究做出了贡献，而且为视觉信息加工过程的研究提供了新的方法。中国学者制作了随机点立体图对，用它研究了双眼立体视觉的信息加工，并用它制成了检查双眼体视锐度的图册。（见彩图）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条