1) global minimum
总体极小
2) global-minimum assignment problem
总体极小指派问题
1.
The operations on matrix for both minimax and global-minimum assignment problems of square matrix are applied to those of nonsquare matrix,namely,in the same efficiency with the operations on matrix,both the minimax and global-minimum assignment problems where number of people is unequal to number of tasks are solved.
本文将2类方阵指派问题——极大极小和总体极小指派问题——的矩阵作业解法推广到非方阵情形,即求解任务与人员数目不等的指派问题,且维持矩阵作业法的效率。
3) global optimization
总体极值
1.
Based on interval analysis,in this paper, an interval algorithm for solving global optimization of nondifferential functions is proposed,which is developed by defining a special gradient to the functions and uses the interval extension of gradient.
在区间分析基础上，本文对分段光滑函数定义一种特殊导数概念，利用导函数的区间扩展，推出一种求解此类不可微总体极值的区间算
4) general well-off society
总体小康
1.
In order to achieve the goal of the systematic project, we should implement three changes from a general well-off society to a well-off society in an all-round way, expand the proportion of the middle-income earners and practise the well-off life of the peasants.
实施和完成这个系统工程,必须实行由总体小康向全面小康的三种转变,扩大中等收入阶层,并实现农民小康。
5) bipolarcorpuscula
双极小体
6) local minimas
整体极小
1.
In this paper,a new kind of generalized convex functions is introduced,and the relationship between their local minimas and global minimas is discussed.
引进了一种新的广义凸函数,称为弧式严格局部拟凸函数,并对其局部极小与整体极小之间的关系进行了讨论。
补充资料：Boole函数的极小化
Boole函数的极小化
f Boolean functions , minimization
玫心e函数的极小化〔致双ean如口比哪，而苗mi.垃皿成;脚月e.“盆中y.“”浦M..llM.3a皿.] 及川e函数的范式(Boolean fun以ions，normalforms of)表示，它们关于某种复杂性度量是最简单的.苹李的早杂堆(印mplexity ofa。ormal form)的通常的意义是指其中所含字母的个数.这种意义下的最简单的范式称为极小范式(minimal form).复杂性的度量有时是指在析取范式中出现的初等合取的个数，或是合取范式中因式的个数.在这种情形下，最简单的范式称作最短范式(s hortest form).鉴于析取范式与合取范式的对偶性，仅考虑析取范式就足够了. 最短析取范式与极小析取范式的构造各具特点.同一函数的极小析取范式的集合与最短析取范式的集合之间可能有如下的集合论关系:一个包含在另一个之内，交集是空集，或有非空的对称差.设mf是函数f的极小析取范式的复杂性，匆是它的最短析取范式的极小复杂性;又设l伍)是当f取遍所有。元函数时，比值气/。，中之最大者.于是有以下的渐近式成立: n ‘、”)~万· Boole函数的极小化问题，通常理解为构造它们的极小析取范式，构造任何Boole函数f(x1，…，x。)的一切极小析取范式，有一个平凡的算法如下:观察所有含变元x:，…，x。的析取范式，从中选取那些实现f，并且有极小复杂性的范式.实际上，这个算法即使对于小的n，也是不切实用的，因为它所需要的演算次数急剧上升.因此，许多别的算法被提出，但并不能有效地应用于所有的函数. 在极小化问题中，一个函数的初始指定通常是一个表，或一个完满析取范式(见B.诵e函数的范式(B 001-ean funCtions，normal formof))，或任何一个析取范式第一步在于转化成所谓的简约析取范式，这对每个函数都是唯一确定的.实现这个转化有许多方法可采用.最普遍的方法是在析取范式中作形式如下 的变换: AvA.B.A(吸收).带有关于邻域S、(吸，贝)的特殊记忆的最佳局部算法.上面所介绍的种种算法，都是丁粤可草捧(罗neral ringalgorithm)的特例.若 S*一，(贬，呢)={吸，贬，，…，班，}， Sk(班，卿二{级，贬.，，二，甄，贬，十，，…，吸，}以及、。一、一N·u自N一N一N·U自N、， Q(Sk)=Ns‘\N凡一，，则对于每个子集N三Q(S‘)，都可以确定一个并非到处有定义的Boole函数f，使得f取值l的集合M子为Ns八N，取值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条