1) multi-dimension weighing method
多维加权法
2) multi-dimension weighted similar degree
多维加权贴近度
1.
Similar degree between object plan and each plan in plan-base is evaluated by using multi-dimension weighted similar degree method.
用多维加权贴近度方法可以很好的计算出方案库中的方案与目标方案的相似程度,相似程度最高的方案即为最优方案。
2.
A case retrieval model is proposed,which combines multi-concept-learning decision tree algorithm and multi-dimension weighted similar degree and fuzzy synthesis evaluation.
该文提出了一种将多概念学习的决策树算法、多维加权贴近度法与模糊综合评判法相结合的事例检索模型,并根据事例状态的属性设计了几种隶属度函数。
3) weighted majority algorithm
加权多数算法
1.
The weighted majority algorithm is then adopted in terms of decomposing each diagnosis result into discharge and over-heating.
为解决这一问题,在把各诊断结果分解为放电和过热故障的基础上,引入了多专家加权投票策略(加权多数算法)。
4) weighted multi-step algorithm
加权多步算法
5) weighted Cubic approach
加权多项式算法
6) weighted multigrid method
加权多网格方法
补充资料：因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权
因侵害姓名权、肖像权、名誉权、荣誉权产生的索赔权：公民、法人的姓名权、名称权，名誉权、荣誉权、受到侵害的有权要求停止侵害，恢复名誉，消除影响，赔礼道歉，并可以要求赔偿损失。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条