1) constant correlation coefficients
常相关系数
1.
The determination of the dependent constant correlation coefficients;
非独立常相关系数的确定
2) coefficient of correlation
相关系数
1.
Analyzing with coefficient of correlation, no obvious correlation was found between the hibernant larva density and the harm level of 1st generation of Asian corn borer (ACB) in Baoding, Hengshui, Ningjin, Langfang, and Zhangjikou city of Hebei province.
对河北省保定、衡水、宁晋、廊坊和张家口等地亚洲玉米螟越冬幼虫的虫口密度与第1代发生程度的关系,用相关系数方法分析结果,相关均不显著。
2.
Blind Source Separation(BSS) technology can improve signal to noise ratio in receiver,this paper presents a approach of improvement for the performance of Infomax algorithm by training sequence in communications,and gives simulation based on coefficient of correlation and performance index(PI),simulation results shows that the approach can enhance SNR and the conve.
盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助于提高接收信噪比,提出通过一种利用通信信号的训练序列来改善Infomax算法的收敛性能的方法,并分别以相关系数和性能指数作为比较标准进行仿真,结果显示该方法能改善接收信号的信噪比,加快Infomax盲分离算法的收敛速度。
3.
This article introduced the concept and properties of coefficient of correlation, and offered three methods of proving the properties.
介绍了相关系数的概念、性质,并对它的性质给出了3种不同的证明方法。
3) correlation coefficient
相关系数
1.
Tree-based compensation of correlation coefficients for full covariance modeling;
基于树的相关系数补偿满方差建模技术
2.
Reliability sensitivity to the correlation coefficients among random variables;
随机变量间相关系数的可靠性灵敏度
3.
Stochastic resonance based on correlation coefficient in parallel array of threshold devices;
并行阈值阵列中基于相关系数的随机谐振(英文)
4) Correlation
[英][,kɔ:rə'leɪʃən, ,kɔr-] [美][,kɔrə'leʃən, ,kɑr-]
相关系数
1.
Application of correlation analysis to parameter recognition for blur image;
相关系数分析在模糊图像参数识别中的应用
2.
The results of experiments showed that the correlation-R~2 is(0.
文章在试验基础上提出垃圾厌氧填埋场达到稳定后,温度与渗滤液中氨氮析出总量呈二次关系,对试验数据进行相关性分析,其相关系数R2达到0。
3.
the comparison results showed that the correlation between them is 0 76;and the average error is-11 6%.
以新一代空气质量模式系统作为基础模式 ,应用 2 0 0 2年沈阳市SO2 环境监测、污染源排放清单及气象资料 ,模拟沈阳市SO2环境空气质量 ,并与沈阳市 6个环境监测站的监测资料进行对比验证 ,验证结果表明相关系数为 0 。
5) related coefficient
相关系数
1.
The contrast on apply of related coefficient and grey relation in physical education;
相关系数与关联度在体育科研中的应用对比
2.
Based on statistical test,a new approach to determine the reasonable value of i was precented attempted combined related coefficient of the set pair with kind coefficient.
研究结果表明,i的取值与集对间的相关系数、序列变差系数Cv以及分类标准系数等因素有紧密关系。
3.
A least square estimating and related coefficient testing method of parameter estimation and supposition test is discussed in this paper .
给出一种参数估计与假设检验的最小二乘估计──相关系数检验方法，由该方法所得到的失效分布参数估计值在一定条件下可以是最佳线性无偏估计 (BLUE)，对各种失效分布进行拟合检验时，该方法由于用相关系数值的高低来评价拟合的准确程度，便于判断分布拟合的优劣，从而可以使拟合检验实现一定意义下的最优化。
6) Correlation coefficients
相关系数
1.
Research on properties of superior combined forecasting models based on correlation coefficients;
基于相关系数的优性组合预测模型研究
2.
Discusses the importance of correlation coefficients between random space variables in the reliability analysis and the reliability-based sensitivity of those correlation coefficients.
讨论随机变量间相关系数在可靠性分析中的重要性和相关系数可靠性灵敏度问题。
3.
For lucubrating the characteristics of OAEs, taking transient evoked OAEs (TEOAEs) as a research objective, this paper calculated respectively their correlation coefficients between the two TEOAEs from different individuals ears, right and left ears, and different stimuli intensities.
耳声发射具有很好的长期稳定性 ,但存在明显的个体差异 ,为了进一步研究其统计特性 ,以瞬态诱发耳声发射为研究对象 ,分别计算了不同个体之间、同一个体左、右耳之间以及同一只耳在不同刺激强度下所诱发耳声发射之间的相关系数 ,得到了不同的统计结果 。
补充资料：常系数线性常微分方程
常系数线性常微分方程
ion with constant coefficients linear ordinary differential equa-
常系数线性常微分方程【枷。ro司画叮由肠，即位叭侧，.-d佣初山伪份加吐仪喇击d曰血;皿“e如oe皿巾加Pe皿”ua-朋oeyP姗ell“e c noc”皿Hn“MH劝3如加”HellT别”“} 形如 x(”)+a:x(”一’)+…+a。x=f(r)(1)的常微分方程(见常微分方程(山伍州翔石日eq业tion，。成咖叮))，其中x(t)是未知函数，a，，…，a。是给定的实数，f(t)是给定的实函数. 对应于(l)的齐次方程(加几幻g”阳us叫Ua-tion) x(”)+a .x‘”一’)+…+a。x=o(2)可求积如下.设又:，…，又*是特征方程 又”+al几”一’+…+a。_1又+a。=O(3)的所有不同的根，重数分别为l，，…，l*;11十…十l*=n.于是函数e匆‘，r。‘，‘，…，r‘，一’e‘，亡，j=1，…，k(4)是(2)的线性无关的解(一般说是复的);即它们构成一个基本解组(允n山nrnt习systeTn of solutions).(2)的通解是基本解组的具有任意常数系数的线性组合·如果幻=为+角i是复数，则对每个满足o簇m蕊12一l的整数m，复解t门e”‘的实部t，e勺‘·cOS口zt和虚部t“e口，r sin刀，t是(2)的线性无关的实解，从而重数为lj的一对共扼复根为士汤i对应Zlj个线性无关的实解t爪e勺‘c“口，t，t用e“，‘sin几t，川=o，l，‘”，l，一l· 非齐次方程(l)可以用常数变易法(银由tionofco璐扭nts)求积.如果f是拟多项式(q恻昭i一卯1扣om阁)即 f(t)=e“‘(尹.(r)c沉bt+砚。(t)sin br)，其中p。，q。是次数续m的多项式，且a十bi不是(3)的根，则可求(l)的形如 x。(t)=e“‘(P。(t)姗br+Q。(r)sin bt)(5)的特解;这里氏，Q。是系数待定的m次多项式，这些系数可通过以(5)代人(l)求出.如果a+bi是(3)的k重根，则可用待定系数法求(l)的形如 x。(t)=r‘e“‘(p，(r)e仿br+Q。(r)sin bt)的特解.如果x。(O是非齐次方程(l)的一个特解而x:(t)，…，x。(t)是相应的齐次方程(2)的基本解组，则(l)的通解由公式 x(t)=x。(t)+ C lx，(t)+…+C。x。(r)给出，其中C，，…，C。是任意常数. n阶齐次线性微分方程组 交=Ax(6)(其中x任R”是未知向量，A是n xn实矩阵)可如下求积.如果又是矩阵A的重数为k的实本征值，则可求出对应于又的一个解x=(x:，，二，x。)，其中 x:=pl(t)e，亡，…，x。=p。
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参考词条