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1)  pearson correlation coefficient
Pearson相关系数
1.
Quantitative Analysis of the Relationship of Biology Species Using Pearson Correlation Coefficient;
利用Pearson相关系数定量分析生物亲缘关系
2.
Based on the datasets from sampling plots, and by using Fisher’s exact test for 2×2 contingency table, Pearson correlation coefficient and Spearman rank correlation coefficient, the interspecific relationships between 24 dominants of wetland vegetation in Shanxi section of Yellow River were studied.
在样方调查的基础上,应用2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验了山西黄河湿地植被优势种群的种间关系,分别测定了24个优势种,共73个种对的种间关联。
3.
89,based on χ~2-test for 2×2 contingency table,Pearson correlation coefficient test,and Spearman rank correlation coefficient test,respectively.
采用2×2列联表的χ2检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验,研究了山西绵山植被21个优势种群、210个种对间的种间关联性。
2)  Pearson's product moment correlation
Pearson积差相关系数
3)  Pearson's correlation coefficient
Pearson积矩相关系数
4)  Pearson related coefficient
Pearson简单相关系数
5)  Pearson correlation analysis
Pearson相关分析
1.
Pearson correlation analysis indicated a significant increase of the history prevalence of wheeze for children with increase of levels of SO2;there were significant associations between the increase of the levels of SO2 and increase of the history prevalence of cough and sputum for children as the levels of SO2 lower than 0.
采用单因素线性回归和Pearson相关分析的方法分析我国主要大气污染物(TSP,PM10,PM2。
6)  Pearson relative distance
Pearson相关距离
补充资料:Kendall等级相关系数


Kendall等级相关系数
ion Kendall coefficient of rank correla-

  Kd山u等级相关系数「E曰吐山以吧伍d句t of.”血伪川如.d佣;Ke”皿姗a劝,帅胭“e,TP朋ro“0‘ICOPpe几.朋毗」 两个随机变量(特征)X和Y间相依关系的样本度量之一,基于样本元素(戈,Y.),二,(Xn,玖)的等级评定.这样,众n山山等级相关系数属于秩统计量(mllksta比tic)并且定义为 25 f r.·…r_、 ”Ln一1)其中;,是在X秩为i的数偶(X,y)中Y的秩、S二ZN一”(。一l)/2,N是样本中]>i和r,>r‘同时成立的元素个数.总有一1簇t《1.M.R上以坛U广泛使用K淤nd目等级相关系数做相依性度量(见〔1」). Ken山山等级相关系数被用于检验随机变量独立的假设.如果独立性的假设成立,则云二0,DT“2(2n十5)/〔gn(”一l)1.当样本容量较小时(4蛋n镬10),独立性假设的统计检验借助于专门的数表(见【31〕来进行.当衬>10时,利用:的分布的正态逼近二如果 ,·,>一擂离,则否定关于独立的假设,否则接受假设.这里,:是显著性水平,。司:是标准正态分布的100(:/2)百分位点.像任何秩统计量一样,KendaU等级相关系数可以用于揭示两个属性特征的相依性,只要样本的元素可以按这些特征评定等级,如果X和Y有联合正态分布且相关系数为p,则p与Kendal丈等级相关系数有如下关系: _2 七T=一atcsmP· 兀亦见S碑ar田叨等级相关系数(s户汾m曰n cocfficientof几mk eorlehaion);秩检验(mnk此0.
  
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参考词条