1) neural networks
神经网络系统
1.
For the cellular neural networks with piecewise constant argument, a sufficient conditions is obtained for the networks to be global exponential stability by using Halanaytype inequalities.
利用Halanay不等式,我们得到了一类具有逐段常变量神经网络系统解全局指数稳定的一个充分条件;此外,在同样条件下,通过不动点定理,证明了这类概周期系统概周期解的存在唯一性与模包含关系。
2) neural network inverse system
神经网络逆系统
1.
A decoupling control approach based on neural network inverse system was developed for the permanent magnet synchronous motor (PMSM), which was a nonlinear and high coupling system.
永磁同步电机是一个非线性、强耦合系统,应用神经网络逆系统方法对永磁同步电机进行动态解耦控制研究。
2.
Using neural network inverse system, radial force control is decoupled, so high .
基于基本电磁场理论,论文给出磁悬浮开关磁阻电动机的径向力模型,对该模型进行可逆性分析,证明该系统可逆,应用神经网络逆系统方法实现径向力的动态解耦,以便达到高性能的控制目的,仿真结果验证了方法的可行性。
3.
Based on the hydroelectric generating unit and neural network inverse system control methods, through the invertibility analysis of excitation and water valve system propose a new design method of decoupling controller for hydroelectric generating unit.
为了解决上述问题,本课题深入研究了国内外水轮机调节系统的发展现状,以设计能够根据现场运行工况自整定的水轮机调节系统为研究主线,提出将神经网络逆系统、遗传算法等现代智能控制理论应用于水轮机调节系统,并对水轮机调节系统的建模仿真、参数分析等方面也进行了研究。
3) Hopfield neural network system
Hopfield神经网络系统
4) NNS(Neural Networks System)
神经网络系统(NNS)
5) neural network fuzzy inference system
神经网络模糊推理系统
6) Neural network expert system
神经网络专家系统
1.
This thesis summarized about the main character and merit of the neural network expert system.
利用神经网络专家系统的主要特征与优势,建立了脱硫设备神经网络专家系统,以辅助分析该控制系统中重要设备的运行状态,以此为依据指导控制。
2.
Based on both the principle of neural network expert system,the characteristic expressed by a neural network is capable of mapping fuzzy relationship of cause and effect.
基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。
3.
Prediction model of cell parameters based on neural network is constituted, the neural network expert system of cell state diagnosis is analyzed, electrolyte temperature fuzzy control system based on chaos optimization and expert fuzzy control system of electrolysis cell .
研究了将专家系统、神经网络、模糊控制、混沌优化等先进智能技术相集成,共同完成铝电解生产过程控制的智能集成控制技术,建立了基于神经网络的电解槽参数预测模型,设计了槽况解析神经网络专家系统,设计了基于混沌优化的电解质温度模糊控制系统及电解槽极距专家模糊控制系统。
补充资料：神经系统的进化昆虫的神经系统
李瑞端绘
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参考词条