1) rough neural expert system
粗集神经网络专家系统
1.
At last, we use rough neural expert system to establish the expert system for early warning of production scheduling.
运用粗集神经网络专家系统 ,建立了生产调度预警专家系统 。
2) Expert System of Rought Set and Neural Network
粗糙集神经网络专家系统
3) Neural network expert system
神经网络专家系统
1.
This thesis summarized about the main character and merit of the neural network expert system.
利用神经网络专家系统的主要特征与优势,建立了脱硫设备神经网络专家系统,以辅助分析该控制系统中重要设备的运行状态,以此为依据指导控制。
2.
Based on both the principle of neural network expert system,the characteristic expressed by a neural network is capable of mapping fuzzy relationship of cause and effect.
基于神经网络专家系统的基本原理和利用神经网络的知识表达能够反映事物之模糊因果关系的特点，本文建立了一个用于高压电磁式互感器故障诊断的神经网络专家系统，提出了一种有效的推理方法，旨在全面、快速和准确地实现互感器的故障诊断，以提高互感器及电力系统运行的可靠性。
3.
Prediction model of cell parameters based on neural network is constituted, the neural network expert system of cell state diagnosis is analyzed, electrolyte temperature fuzzy control system based on chaos optimization and expert fuzzy control system of electrolysis cell .
研究了将专家系统、神经网络、模糊控制、混沌优化等先进智能技术相集成,共同完成铝电解生产过程控制的智能集成控制技术,建立了基于神经网络的电解槽参数预测模型,设计了槽况解析神经网络专家系统,设计了基于混沌优化的电解质温度模糊控制系统及电解槽极距专家模糊控制系统。
5) neural networks/rough sets
神经网络/粗糙集
6) rough neural network
粗集神经网络
1.
The rough neural network integration technology which has been developed for last decade is summarized and generalized.
通过对近10年发展起来的粗集神经网络集成技术的总结和归纳,可将粗集神经网络集成技术分为3种:粗集神经网络混合系统、粗边界神经网络和粗-颗粒神经网络。
2.
An approach,which based on the fuzzy rough model constructed by a bottom-up modeling mode,to build rough neural network is proposed.
提出了一种基于自底向上方式构造模糊粗糙数据模型并实现粗集神经网络建模的方法,该方法通过自适应G-K聚类算法,实现输入论域空间的模糊划分,在基于聚类数和约简属性搜索的基础上,提取优化的模糊粗糙数据模型,在此基础上融合神经网络实现粗集神经网络建模。
补充资料：材料设计专家系统
材料设计专家系统
expert system for materials design
材料设计专家系统expert system for matersalsdesign具有相当数量的与材料有关的各种背景知识，并能运用这些知识解决材料设计问题的计算机程序系统。它能提供制备具有特定性能并可在特定条件下使用的材料的方法，指导研究人员进行新材料的开发。专家系统的研究始于20世纪60年代中期。近年来应用范围越来越广。最简单(原始)的专家系统包括一个“知识库”(knowledge base)和一个推理系统。专家系统还可以连接(或包括)数据库、模式识别、人工神经网络以及各种运算模块。这些模块的综合运用可以有效地解决材料设计及与此有关的其他许多问题。 最理想的专家系统，是从基本理论出发，通过计算和逻辑推论，预测未知材料的性能和制备方法。但由于制约材料结构和性能的因素极其复杂，在可以预见的将来，这种演绎式的专家系统还不能广泛应用，更多的专家系统是以经验知识和理论知识相结散即归纳与演绎相结合)为基础的。 材料设计专家系统主要有以下3类。 ①以知识检索、简单计算和推理为基础的材料设计专家系统。由于材料科学研究需要的知识面广，有关资料极其庞杂，任何一位专家都不可能记住全部有关资料，所以单靠个人就会丧失许多灵活运用这些资料的机会。而当材料科学工作者利用以知识库的灵活运用为基础建立起来的开发新材料的专家)系统时，就可弥补这个缺陷。如日本东京大学原子能工程系建立的CAAD合金设计专家系统，是以合金各元素成分为坐标构筑多维空间，空间中任何一点代表一种成分的合金。CAAD系统将合金的各种经验知识“记”入多维空间，通过对多维空间的搜索，可以回答用户提出的许多已有文献记载的问题。用内插外推等方法，还可在多维空间未知区域估计出未知合金的性能，提出试制的建议。CAAD合金专家设计系统主要用于核聚变堆第一器壁材料的研制。 ②以计算机模拟和大规模运算为基础的材料设计专家系统。材料研究的一个核心问题是材料的结构和性能关系。在对材料的物理、化学性能已经了解的前提下，有可能对材料的结构与性能关系进行计算机模拟或其他大规模计算，以预报材料制备和测试的结果，以指导材料研制。如日本建立了研制梯度功能材料的专家系统。梯度功能材料是两种以上材料的复合体，其组分从一侧到另一侧连续过渡，它的一个极大的优点是热应力小。如已知各种物质的热物理性能，则可用计算机模拟出具有不同显微结构的梯度功能材料的热应力。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条