1) Seismic signal change
地震信号变化
2) seismic data
地震信号
1.
Conventional de-noising methods by threshold filter in wavelet domain do not utilize the correlations of seismic data to remove random noises.
常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪 ,只能去除地震信号中部分随机噪声 ,为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。
2.
The application of WT approach to seismic data processing has bright future,and hence further research into this field is of great value.
小波变换方法由于具有同时在时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方面得到了广泛的应用,将其应用于地震信号噪声的处理,有着更好的应用前景和研究价值。
3.
The effect of using conventional KL transform to remove strong energy random noises of seismic data is not very good.
常规KL变换对于具有强随机噪声的地震信号处理效果不佳 ,本文提出一种将小波变换和KL变换结合使用的去噪处理新方法。
3) seismic signal
地震信号
1.
Using Hilbert-Huang transform to pick up instantaneous parameters of seismic signal;
利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数
2.
One method for frequency-division obtainment of instantaneous characteristics of seismic signals in wavelet domain, and its application.;
地震信号瞬时特征在小波域分频提取的方法和应用
3.
Application of the Hilbert-Huang transform to the analysis of seismic signal;
HHT方法及其在地震信号处理中的应用
4) gradual change style seismic signal onset identification
渐变地震信号初至识别
5) seismic signal
地震动信号
1.
A pipeline security monitoring method based on the seismic signal detection and processing was proposed aiming at the oil and gas pipeline peripheral security problem.
地震检波器组及处理单元组成的检测系统采集管道周围地面入侵目标在活动时产生的地震动信号;由于不同目标产生地震波信号的频率、能量等特征不同,通过小波变换的时频分析方法处理这些信号,可以获得不同传感器测量信号中入侵目标特征频率出现的时间差异;根据时间差和传感器阵列与入侵目标的相对位置,实现对入侵目标的空间定位。
2.
Since seismic signals may be produced by moving targets such as persons and vehicles moving on the ground,seismic sensors are used for collecting the signals.
针对人员、车辆等地面目标运动时产生的地震动信号,利用地震动传感器采集这些信号并作预处理,再通过模糊识别算法对目标特征进行分类识别,进而构建了一个地面三维目标的探测识别系统。
3.
The Feature extraction of seismic signals is the key technology of the ground target identification.
地面目标地震动信号的特征提取是进行地面目标识别技术的关键,针对人员、车辆等地面目标运动时产生的地震动信号,利用SLJ-100FBA-T型三分向力平衡加速度计进行了多次测试,通过典型时域分析方法得出信号的时域特征,利用Welch法进行了频域分析,最终得到的信号时域、频域特征向量可作为目标识别的依据。
6) seismic signals
地震动信号
1.
A great number of seismic signals caused by moving wheeled vehicle and tracked vehide are obtained from field testing,and they have been processed applying Fourier transform,wavelet and wavelet package transform.
该文对由典型地面车辆目标———轮式车、履带式车引起的地震动信号进行了实时探测 ,对实验所得的信号 ,应用短时傅立叶变换、小波及小波包分析方法对信号进行了处理 ,得到了时频分布矩阵奇异值分布特征 (SVD)和小波及小波包分解能量分布特征 (WWDD)。
2.
By testing,a great number of seismic signals are obtained on footsteps, wheeled vehicle and tank.
针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ,对在良好土质地面实测的人员脚步、汽车、坦克的地震动信号进行分析 ,利用小波变换和小波包分解提取能量特征 ,采用两级级连网络进行目标识别 ,识别率在 94。
补充资料：气候要素日变化和年变化
气候要素日变化和年变化
diurnal variation and annual variation of climatic elements
q ihou yaosu ribianhua hen一anb一anhua气候要素日变化和年变化(diurnal varia-tion and annual variation of elimatieelements)由地球自转和公转所引起的以l」、年为周期的气候要素变化。 日变化以气温为例，其日变化与地面加热状况直接有关，最高值在14一15时出现，最低值在日出前后测点的纬度、海拔高度、下垫面条件、季节以及人气干湿状况都可影响气温日变化，但不改变其主要性质)干旱地区夏季的气温日变化最显著，日较差(最高温度与最低温度之差)最大。气温日较差人小对农作物生长有收要意义，是农业气候分析的项目之一水汽压的日变化决定于地面加热条件、地面湿润状沉和湍流交换强弱。在充分湿润的地区和季节.水汽压最高值是午后最大，玄青晨最小，在其它地区，水汽压日变化曲线人多旱双峰型，两个高值分别出现在9时和「1落前后，两个低值发生在日出前和午后〔如图所示、风速日变化上要取决于近地层中湍流交换的日变化，11间因湍流加强，地面风速也增大，午后风速达最大值，夜间风速最小。沿海的海陆风现象及山区山谷风现象也属风的日变化，它们的速度和方向均有周日变化。 年变化气候要素年变化与太阳辐射年变化有关最明显的是气温年变化，在北回归线以北的北半球大陆上，l月气温最低，7月最高，气温年变曲线比之天文辐射年变曲线约有一个月的位相落后。在海洋l比日︸1 一一 。dq\汉俐田仁书5言 1 2 16时间/h20 24水气压的日变化上气温年变曲线的位相落后更多。从各地气温年变化特点就可看出海陆影响的程度(见大陆度)。降水的年变化也很明显，中国东部地区因受季风影响，夏季6一8月降水最多，冬季最少，干湿季竹交替明显地中海沿岸降水年变化具有冬季降水充沛，夏季少雨的特点，形成特殊的地中海气候。在英lfil各地，全年各月降水墩分配相当均匀，年变化较小，反映出典型的海洋性气候相对湿度的年变化与气温年变化相反，一般是夏季小冬季人。气温、降水、相对湿度等要素年变曲线的配置特点，可反映出各地气候的特点 (翁笃鸣)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条