1) seismic electric signal
地震电信号
2) seismic electric signals(SES)
地震电信号(SES)
3) seismic data
地震信号
1.
Conventional de-noising methods by threshold filter in wavelet domain do not utilize the correlations of seismic data to remove random noises.
常规小波域阈值去噪方法未能充分利用地震信号相关性的特点进行去噪 ,只能去除地震信号中部分随机噪声 ,为此提出了一种小波域分时分频相关结合阈值去噪处理方法。
2.
The application of WT approach to seismic data processing has bright future,and hence further research into this field is of great value.
小波变换方法由于具有同时在时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方面得到了广泛的应用,将其应用于地震信号噪声的处理,有着更好的应用前景和研究价值。
3.
The effect of using conventional KL transform to remove strong energy random noises of seismic data is not very good.
常规KL变换对于具有强随机噪声的地震信号处理效果不佳 ,本文提出一种将小波变换和KL变换结合使用的去噪处理新方法。
4) seismic signal
地震信号
1.
Using Hilbert-Huang transform to pick up instantaneous parameters of seismic signal;
利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数
2.
One method for frequency-division obtainment of instantaneous characteristics of seismic signals in wavelet domain, and its application.;
地震信号瞬时特征在小波域分频提取的方法和应用
3.
Application of the Hilbert-Huang transform to the analysis of seismic signal;
HHT方法及其在地震信号处理中的应用
5) seismic signal
地震动信号
1.
A pipeline security monitoring method based on the seismic signal detection and processing was proposed aiming at the oil and gas pipeline peripheral security problem.
地震检波器组及处理单元组成的检测系统采集管道周围地面入侵目标在活动时产生的地震动信号;由于不同目标产生地震波信号的频率、能量等特征不同,通过小波变换的时频分析方法处理这些信号,可以获得不同传感器测量信号中入侵目标特征频率出现的时间差异;根据时间差和传感器阵列与入侵目标的相对位置,实现对入侵目标的空间定位。
2.
Since seismic signals may be produced by moving targets such as persons and vehicles moving on the ground,seismic sensors are used for collecting the signals.
针对人员、车辆等地面目标运动时产生的地震动信号,利用地震动传感器采集这些信号并作预处理,再通过模糊识别算法对目标特征进行分类识别,进而构建了一个地面三维目标的探测识别系统。
3.
The Feature extraction of seismic signals is the key technology of the ground target identification.
地面目标地震动信号的特征提取是进行地面目标识别技术的关键,针对人员、车辆等地面目标运动时产生的地震动信号,利用SLJ-100FBA-T型三分向力平衡加速度计进行了多次测试,通过典型时域分析方法得出信号的时域特征,利用Welch法进行了频域分析,最终得到的信号时域、频域特征向量可作为目标识别的依据。
6) seismic signals
地震动信号
1.
A great number of seismic signals caused by moving wheeled vehicle and tracked vehide are obtained from field testing,and they have been processed applying Fourier transform,wavelet and wavelet package transform.
该文对由典型地面车辆目标———轮式车、履带式车引起的地震动信号进行了实时探测 ,对实验所得的信号 ,应用短时傅立叶变换、小波及小波包分析方法对信号进行了处理 ,得到了时频分布矩阵奇异值分布特征 (SVD)和小波及小波包分解能量分布特征 (WWDD)。
2.
By testing,a great number of seismic signals are obtained on footsteps, wheeled vehicle and tank.
针对战场监视传感器系统中处于一级警戒的地震动传感器 ,对在良好土质地面实测的人员脚步、汽车、坦克的地震动信号进行分析 ,利用小波变换和小波包分解提取能量特征 ,采用两级级连网络进行目标识别 ,识别率在 94。
补充资料：《清代地震档案史料》
中国档案汇编。国家档案局明清档案馆编，中华书局1959年出版。全一册，平装，15万余字。收入汉文或满文奏折160件。依省区分别编列,每个省区下之文件以具文时间先后为序。所辑文件除个别内容与地震问题无直接关系者酌予删节外，均全文公布，由编者加拟标题，并于标题下注明文件的朝年月日。涉及的地区范围包括直隶(今河北省)、奉天(今辽宁省)、安徽、山东、山西、河南、陕西、甘肃、四川、台湾、 广东、广西、 云南、新疆、青海、西藏等16个省区, 时间从雍正十三年(1735)到宣统三年(1911), 记录了各地区在这一时期内发生地震的次数、时间、波及区域、受灾程度以及善后措施等具体情况。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条