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1) weak law of large numbers
弱大数定理
2) weak law of large number
弱大数定律
1.
A weak law of large number of martingale difference sequence;
鞅差序列的一个弱大数定律
2.
Utilizing some important probability inequation,the author proves the weak law of large numbers and convergence in L~p under the Cesáro uniform integrable conditions,improves and extends some corresponding results.
利用一些重要的概率不等式,在Cesáro一致可积的条件下研究两两NQD列的弱大数定律及Lp的收敛性,改进和推广了一系列的相应结果。
3.
When 1<p≤2,convergence of B valued random fields in Banach spaces is studied,obtained weak law of large numbers and convergence rate for B valued random fields in Banach spaces.
讨论了多指标B值随机变量族{Xn,n∈Zr+}当1
3) the weak law of large numbers
弱大数定律
1.
The α-SUE avoids the deficiencies of the conventional stochastic user equilibrium(SUE) that are led by the weak law of large numbers and its equilibrium condition is formulated by variational inequalities.
-αSUE避免了常规的随机用户平衡(SUE)道路选择模型中运用弱大数定律带来的缺陷,其平衡条件用变分不等式来表示。
2.
This paper considers the sum of partial sums of PA sequences which is identically distributed,and the weak law of large numbers is established,thus we can give some references and comparison with I.
本文主要研究了同分布PA序列{Xn}的部分和之和Tn的弱大数定律,与I。
4) weak law of large numbers
弱大数定律
1.
A weak law of large numbers for the weighted sums of non-identically distributed NA random matrix sequences is studied.
研究了不同分布NA序列加权和最大值的弱大数定律,推广了前人的结果。
2.
In this paper we study the randomly indexed partial sums for arrays 1/(bn) sum from i=1 to Nn ani(Xni-E(XniI(|Xni|≤bn)|Fn,i-1)) under general conditions and establish the weak law of large numbers about it.
在较一般的条件下研究了加权阵列的随机指标部分和1/(bn) sum from i=1 to Nn ani(Xni-E(XniI(|Xni|≤bn)|Fn,i-1))的弱大数定律,其中{Xni,i≥1,n≥1}为随机变量阵列,{Nn,n≥1}是正整数值的随机变量,{bn,n≥1}是正的常数。
3.
It is obtained that the sufficient condition for the Euler s sums of a sequence of separable Bvalued random elements satisfying the weak law of large numbers in this paper.
得到了可分Ｂ值随机元序列的Ｅｕｌｅｒ弱大数定律成立的充分条件。
5) week laws of large numbers
弱大数定律
1.
We set up week laws of large numbers by using the uniform bounded condition.
利用一致有界条件,建立弱大数定律,改进了目前的某些结果,并找到弱大数定律与强大数定律的内在差别。
2.
The theorems presented in this paper not only improve former results,but that also receive the difference between the week laws of large numbers and the strong laws of large numbers.
利用一致有界条件,建立了弱大数定律和强大数定律。
6) weak law of large numbers in stochastic sense
随机弱大数定律
1.
sufficient and necessary conditions for weak law of large numbers in stochastic sense are given.
本文讨论随机大数定律 ,得到随机变量序列服从随机弱大数定律的充要条件。
补充资料：大数定理
大数定理简介 我们知道，单凭理性计算，有限次重复博奕，是解决个体理性与集体 理性之间矛盾的。无限重复又如何呢？且听我细细道来。 在无限重复中，行为规则可以用自动机来代表，于是不同行为规则的 相争，便成了机器与机器的角斗。假设甲和乙玩无限重复的囚犯博奕。甲 相信《美德的起源》一书作者的教导，认定仁厚忠恕既高尚又有效，于是 以它为策略。乙信奉理性流氓主义，崇尚实力和实利，于是以流氓主义为 策略。这样，二人间的博弈，就可以看作恕道机器与流氓机器的争斗。根 据上一贴中列出的框图，我们可以推演出各个回合双方的行为如下： 第一回合，甲仁厚玩合作ｈ，乙宰客玩欺骗ｄ； 第二回合，甲报复玩欺骗ｄ，乙仍然宰客玩欺骗ｄ； 第三回合，甲仍报复玩欺骗ｄ，乙发现甲并非傻客，于是玩合作ｈ； 第四回合，甲原谅乙，玩合作ｈ；乙却因甲上次不合作，回头玩欺骗ｄ宰客； …… 如此等等。采用我们上贴里的报偿表，整个结果序列如下图所示： 循 环 循 环 循 环 ┌───┐ ┌───┐ ┌───┐ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ 行为：甲 ｈ ｄ ｄ ｈ ｄ ｄ ｈ ｄ ｄ 乙 ｄ ｄ ｈ ｄ ｄ ｈ ｄ ｄ ｈ 报偿：甲 ０ ２ ６ ０ ２ ６ ０ ２ ６ 乙 ６ ２ ０ ６ ２ ０ ６ ２ ０ …… 请注意，此序列呈现一个有趣的规律：就是每三个一组，不断循环重 复。于是我们很容易算出，博弈各方平均每个回合的报偿有多少 只要 取相继三个回合，作个简单平均就够了。甲得到（０＋２＋６）／ ３ ＝ ２．６７，乙得到（６＋２＋０）／ ３＝２．６７。显然，两者平分秋色， 不相上下，谁也不比谁差，谁也不比谁强。 这种循环重复并不是特例。可以证明，有限自动机玩无限重复博弈， 其结果最终都会变成循环重复序列。于是，利用类似的办法，我们可以针 对上贴中列出的七种策略，算出每一对策略相博所产生的的平均报偿。这 些报偿可以写成一个７×７博奕矩阵，如下表所示（其中一些略去了小数， 这不影响下面的讨论）： 乙 傻客 恶棍 冷血 恕道 侠义 流氓 摇摆 ·－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－· 傻客 ｜４，４｜０，６｜４，４｜４，４｜４，４｜０，６｜０，６｜ ｜－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－｜ 恶棍｜６，０｜②，②｜２，２｜２，２｜２，２｜３，１｜２，２｜ ｜－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－｜ 冷血｜４，４｜２，２｜④，④｜④，④｜２，２｜３，１｜２，２｜ ｜－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－｜ 恕道｜４，４｜２，２｜④，④｜④，④｜３，３｜２，２｜２，２｜ 甲 ｜－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－｜ 侠义｜４，４｜２，２｜２，２｜３，３｜２，２｜２，２｜２，２｜ ｜－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－｜ 流氓｜６，０｜１，３｜１，３｜２，２｜２，２｜④，④｜２，４｜ ｜－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－＋－－－｜ 摇摆｜６，０｜２，２｜２，２｜２，２｜２，２｜４，２｜③，③｜ ·－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－· 上面这个表里面，有带圈数字的格子都是平衡点。比如，乙玩恶棍策 略时，甲无论玩什么，都不比当恶棍带来的好处更多，顶多不致受损而已。 因此，甲乙双方都当恶棍，次次都玩欺骗，便是重复囚犯博奕的平衡点之 一，此时各方的报偿与一次性博奕相同，都是２。
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参考词条
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