1) minimal sufficient statistics
最小充分统计量
2) linearly minimal sufficient statistics
最小线性充分统计量
3) minimal sufficient estimator
最小充分估计量
5) sufficient statistics
充分统计量
1.
The paper introduces the sequential algorithm for joint detection and estimation on the basis of sufficient statistics and reproducing probability density function.
在未知参数的充分统计量和再生概率密度函数的基础上,引入了联合检测与估计的序贯算法,给出了算法的实现框图,并将该算法应用于高斯噪声中初相位未知信号的联合检测与估计当中。
2.
The sufficient statistics and maximum likelihood estimation of the parameter D which denotes the spatial density of particle are given.
提出了随机分配的质点之间距离分布的概念,给出了最近距离分布公式,得到了最近距离和k次距离分布的众数,矩及质点空间密度D的充分统计量和极大似然估计。
6) minimum statistics
最小统计量
1.
Single channel speech enhancement based on masking properties and minimum statistics;
基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强
补充资料：最小充分统计量
最小充分统计量
minimal sufficient statistic
最小充分统计且【而目如川别西d曰t幽垃由c;MllH皿M幼‘-”a，及ocTaTo，Ha，cTaT“cTll‘a」 分布族少二{p，，0〔。}的充分统计，(s刊币cientsta山tic)戈对于任何其他充分统计量Y，有X=g(Y)，其中g为某一可测函数.充分统计量是最小的，当且仅当它所诱导的充分6代数最小，即它包含在任何其他充分叮代数中. 亦使用少最小充分统计量(夕一m山面阴15刊币cientstatistic)(或‘作攀(‘一细bra))的概念·充分“代数几(及与其相对应的统计量)称为少最小的，如果它包含在关于分布族夕的任何充分。代数男的完全化歹之中.如果族尹受口有限测度拜控制，则由密度族 {，。(。)一华(。);。。。} d召“一，，。~，产生的『代数几是充分的和少最小的. 指数族 夕。(。)二c(。)exp{艺Q，(。)不(。)} )的典型统计量T=(T，，…，兀)，是最小充分统计量的一般例子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条