1) minimal order statistics
最小次序统计量
1.
With continuous system like pipeline and wire cable reliability modeling as the background,a continuous system strength probability density function was educed by minimal order statistics,which was taken as a series system comprising of a number of virtual segments.
以管道、钢缆等典型的连续系统可靠性建模为背景,通过将管道类连续系统离散成若干单元(作为一个串联系统对待),应用最小次序统计量推导出了连续系统强度的概率密度函数,分析了基于最小次序统计量思想的串联系统相关失效可靠性建模。
2.
Discretizing a continuous system into a number of elements that can be considered as a series system,a probability density function of system strength is derived introducing the minimal order statistics.
以管道这种典型的连续系统可靠性建模为背景,论述了国内外研究现状,通过将连续系统离散成单元(作为一个"串联系统"对待),应用最小次序统计量推导出系统强度的概率密度函数;分析了基于最小次序统计量思想的串联系统相关失效可靠性建模;同时讨论了连续系统材料强度的两种影响因素:材料自身的不均匀性和材料质量的不稳定性。
2) order statistics
次序统计量
1.
This paper explored the calculation formulas and the accuracy controlling of computing expected values of order statistics, and a numerical arithmetric for computing expected values of Pearson type-Ⅲ order statistics was presented.
本文探讨了P-Ⅲ型(皮尔逊Ⅲ型)分布次序统计量期望值数值计算的公式、数值计算的精度控 制等问题,在此基础上提出了P-Ⅲ型分布次序统计量期望值的数值计算框架。
2.
random variables, and explicit expressions are given for the value of Kendall’s and Spearman’s rank correlation coeffcient between minimum and maximum order statistics.
本文研究离散型随机变量之间的相关性度量,讨论了最小次序统计量和最大次序统计量的渐近独立性,给出了计算最小次序统计量和最大次序统计量的Kendall和Spearman秩相关系数的公式。
3) order statistic
次序统计量
1.
Precise asymptotics for the order statistic of maximum domain of attraction of Gumble distribution;
Gumbel分布最大吸引场的次序统计量的精致渐近性
2.
Based on the hypothesis that the bid variables of the rivals are stochastic variables drawn from same empirical distribution,electric power bidding are analyzed by game models under certain and uncertain electric power market demand with Bayesian game theory and order statistic principle,then the bidding strategys of generation company are deduced by solving the models.
假定竞争对手的报价策略变量服从某种经验分布,基于贝叶斯博弈原理,运用次序统计量方法,分别对电力需求确定与不确定情况下的发电公司竞价构造了博弈模型,并通过模型的求解与分析,给出了发电公司的均衡报价策略;最后对由5个发电商组成的电力竞价市场进行了算例分析,结果表明:发电商的均衡报价要么接近报价上限,要么在较低价格水平上随成本呈正向变动。
4) minimum statistics
最小统计量
1.
Single channel speech enhancement based on masking properties and minimum statistics;
基于最小统计量和掩蔽效应的单通道语音增强
5) the best linear order statistics unbiased estimate
最佳线性次序统计量无偏估计
6) the best linear order statistics invariant estimate
最佳线性次序统计量同变估计
补充资料：最小充分统计量
最小充分统计量
minimal sufficient statistic
最小充分统计且【而目如川别西d曰t幽垃由c;MllH皿M幼‘-”a，及ocTaTo，Ha，cTaT“cTll‘a」 分布族少二{p，，0〔。}的充分统计，(s刊币cientsta山tic)戈对于任何其他充分统计量Y，有X=g(Y)，其中g为某一可测函数.充分统计量是最小的，当且仅当它所诱导的充分6代数最小，即它包含在任何其他充分叮代数中. 亦使用少最小充分统计量(夕一m山面阴15刊币cientstatistic)(或‘作攀(‘一细bra))的概念·充分“代数几(及与其相对应的统计量)称为少最小的，如果它包含在关于分布族夕的任何充分。代数男的完全化歹之中.如果族尹受口有限测度拜控制，则由密度族 {，。(。)一华(。);。。。} d召“一，，。~，产生的『代数几是充分的和少最小的. 指数族 夕。(。)二c(。)exp{艺Q，(。)不(。)} )的典型统计量T=(T，，…，兀)，是最小充分统计量的一般例子.
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条