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1)  nonlinear effective-consumption function
非线性有效消费函数
1.
Based on a nonlinear effective-consumption function,this paper constructs a inter-temporal substitution model between government spending and private consumption by using co-integration test,error correction model and impulse response function method.
非线性有效消费函数为基础,构造了一个政府支出与居民消费的跨期替代模型,并利用1978-2004年的相关数据,采用协整检验、误差修正模型以及脉冲响应分析等计量经济方法,实证研究了我国政府支出与居民消费的关系。
2.
Based on the nonlinear effective-consumption function, this paper constructs an inter-temporal substitution model between government expenditure and private consumption, and empirically researches the relationship between them on the basis of correlating data in 1978~2004.
非线性有效消费函数为基础,笔者构造了一个政府支出与居民消费的跨期替代模型,并利用1978年~2004年相关数据,实证研究了我国政府支出与居民消费的关系。
2)  nonlinear utility function
非线性效用函数
1.
In the paper,first present the constructions of two types of nonlinear utility functions,Risk Loving and Risk Aversion,and then give their structure methods.
首先给出了风险喜好型和风险厌恶的非线性效用函数的构造,然后给出了两类效用函数的构造方法,最后应用研究了彩民购买彩票问题和考生申报志愿问题。
3)  effective nonlinear coefficient
有效非线性系数
1.
The nonlinear phase matching angle,effective nonlinear coefficient in a new Ultraviolet Optical Crystal-K_2Al_2B_2O_7 are obtained in type-Ⅰand type-Ⅱ phase matching by theoretical simulation where we get the shortest fundamental wavelength and the optimistic effective nonlinear coefficient.
模拟计算了新型紫外光学晶体K2A l2B2O7的Ⅰ类、Ⅱ类倍频的相位匹配角、有效非线性系数,得到了其倍频的最短极限基频波波长和最大有效非线性系数,得到了其Ⅰ类、Ⅱ类倍频的走离角、允许角和允许波长的理论曲线。
2.
The accurate expressions of effective nonlinear coefficient, phase mismatching gradient and acceptance angle were achieved by means of theoretical analysis of Noncollinear phase matching in uniaxial crystals.
通过对单轴晶非共线相位匹配理论的分析 ,推导出相位失配梯度、接受容限角和有效非线性系数的精确表达式。
4)  consumption utility function
消费效用函数
5)  validity function
有效性函数
1.
In this paper,by using the Subtractive Clustering Method and clustering validity function,set up the clustering center point was and the clustering classes in this new method,auto-adapted clustered the data set was implemented,and applied this method to the segmentation for CT images.
针对模糊C均值聚类算法(FCM)聚类过程中,初始聚类中心通过随机产生、类别数的确定通过预定义的方式实现的问题,利用减法聚类(SCM)以及聚类有效性函数,实现对FCM聚类过程的聚类中心和聚类类别数自动进行设定,实现了数据的自适应聚类,并将其应用到了CT图像的自动分割中。
2.
This article aim at failing of convergence rate is too slow in the based on common FCM arithmetic and validity function arithmetic,because it use Gauss randomicity to update dimensions powers,use genetics to accelerate convergence rate.
针对文[1]提出了基于普通FCM算法和聚类有效性函数相结合的算法,并通过一个Gauss随机变量来更新维特征的权值的算法收敛速度慢,一般都要要迭代上千次的缺陷,引入遗传算法,来加速算法的收敛速度。
3.
The optimal feature number is decided automatically by the introduced cluster validity function.
该算法通过引入聚类有效性函数,实现了最优特征数目的自动确定。
6)  Validity measure function
有效性函数
1.
Validity measure function is introduced to the kernel clustering algorithm, and it can get the sorts’ number automatically.
提出了基于角点特征和自适应核聚类的目标识别方法,将有效性函数引入核聚类算法中,提出了一种可动态估计聚类数目的自适应核聚类算法。
2.
Kernel function and validity measure function are introduced to the fuzzy clustering algorithm, and fuzzy kernel clustering self-adaptive algorithm is proposed.
针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果 ,以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数 ,随机性强、容易陷入局部最优等弱点 ,将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中 ,提出了模糊核聚类的自适应算法 。
补充资料:线性消费函数

线性消费函数:在分析短期消费与收入之间关系时,尤其是在不考虑边际消费倾向作用的条件下,消费函数可以由线性消费函数表示为:C = a + bY

其中,a,b为常数。在式中,a被称为自主性消费,它不受收入变动的影响;bY是由收入引致的消费,它随着收入的增加而增加。线性消费函数表明,随着收入的增加,消费按固定不变的一个比例b增加,此时,消费曲线是一条向右上方倾斜的直线。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条