1) nonlinear function approximation
非线性函数逼近
1.
The combined training algorithm is applied to the nonlinear function approximation and stock price forecast with complex nonlinear dynamic characteristic,and t.
将此组合训练算法应用到非线性函数逼近和具有复杂非线性动力学特征的股价预测中,仿真实验表明,该算法避免了网络陷入局部极小点,提高了网络的泛化能力,同时为BP网络参数的确定提供了一条崭新的思路。
2.
The wavelet network combines the mathematical feature of wavelet transform with learning scheme of conventional neural network into an organic unit,which has been applied to nonlinear function approximation and dynamical system modeling.
小波网络将小波变换的数学优势和神经网络的学习机制相结合,完成非线性函数逼近和动态系统建模。
2) characlerisation
非线性广义权函数逼近
3) complex non-linear-function approximation
复杂非线性函数逼近
1.
Two complex non-linear-function approximation examples show that the architecture and the method are effective and applicable for solving some real complex tasks,and increasing the generalize-ability of neural network.
给出的2个复杂非线性函数逼近实例结果表明,使用该体系及神经网络集成方法求解问题,不但效率高,而且显著提高神经网络系统的泛化能力,验证该方法的可行性。
4) Linear Approximation Function
线性逼近函数
5) nonlinear approximation
非线性逼近
1.
Legendre nonlinear approximations to the derivative of delta function;
δ函数的导函数的Legendre非线性逼近
2.
Convergence of the Legendre nonlinear approximations to the Dirac function;
δ函数Legendre非线性逼近的收敛性
3.
The nonlinear approximation is applied widely to many fields.
非线性逼近在许多方面有着广泛的应用。
6) nonlinear approach
非线性逼近
1.
Firstly,BP neural network algorithm and its nonlinear approach ability are introduced.
介绍了BP神经网络算法及其非线性逼近能力,并基于BP神经网络的非线性逼近性能设计了BP神经网络进行GPS导航的新算法。
补充资料：函数逼近
函数逼近
approximation of functions
J贬中口是{a.川(或整个实轴)、牛鱼近误差度鼠以积分形式定义或所讨i仑的是多变腻函数时均存类似的结沦成命.数列尸仃，尸叮))随着被遇近函数户胜质的变化以及遏近多项式只叮;)的选取而减小的速度的研究特别币要.笑于最佳遏近以及对给定的厂有效地构造多项式只〔八心的线州逼近方法等问题也已J]k为研究的取点.函数逼近论发展中的个重要阶段是与Ch.J de1:IVa]l民一P〔)uss一，，I).Jaekson以及C，11.反PHu丁l℃叼11(5 .N.Bernsll忱百n)的名字联系在起的.他们斤创f当利用适当选取的雌次多项式只(ft)伪争二11来逼近函数f时，遏近误差的递减速度‘f的差分微分J性质之间的关系厅面的研究.他们发现，在许多场合下有关f的导数的存在性光滑州_等特征可借助j一逼近多项式序列及相应的逼近误旅的日质来刻幽(见函数逼近，正定理和逆定理‘approxlmation、》士、 lunc-t，Ons.dlre以an(1 Inverse theorenls)}.这就有可能以新的构造性的方式来描述连续口)微函数.20世纪初期，对这种问题的研究曾经是逼近沦的仁流;因此，这」乍贞域也被们看成是函数构造论(①nstructl\ethe()ry(。【funct一。
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参考词条