1) stochastic probability measure
随机概率测度
2) random probability
随机概率
1.
The Monte Carlo method based on random probability is used to generate the workspaces of manipulators.
文章采用随机概率的蒙特卡罗方法得到了平面机器人的工作空间。
3) probability measure
概率测度
1.
Data mining expand model research based on probability measure;
基于概率测度的数据挖掘扩展模型研究
2.
The average direct theorems obtained means that the order of average error bounds of best approximation is determined by the structural properties of functions in a set in which the probability measure is supported.
讨论了Ｗｉｅｎｅｒ空间上连续函数最佳逼近平均误差界的阶，它由概率测度及其所支撑的集合上其函数的结构性质决定。
4) random measure
随机测度
1.
It was proved that Possion random measures are also Poisson random measures under a change of exponential martingale measure.
证明了泊松随机测度在指数鞅测度变换下仍是泊松随机测度,并利用该结论及勾舍诺夫定理证明了当风险资产价格St满足方程dSt=St-[μdt+σdBt+∫R0K(x)(dt,dx)]时浮动执行价与固定执行价的亚式期权之间的等价关系。
2.
By constructing the random measure, we obtain sufficient conditions for the singularity and the regularity.
通过构造随机测度,得到了判别一般测度的正则性和奇异性的充分条件;计算出了混沌算子的像测度的Hausdorff维数;并举例证明了充分条件不是必要的。
3.
Using this theorem, a new and simpler proof is given for the corresponding canonical propositions of the random measure on a locally co.
应用同胚定理，给出了局部紧空问上的随机测度的相应的经典命题的较简单新证明，且无需第二可数性条件。
5) fuzzy probability
模糊随机概率
1.
Based on the theory of fuzzy probability, the randomness of assessment parameters and fuzziness of failure modes of pressure piping are both considered,it is pointed out that the failure probability of pressure piping is a fuzzy failure probability in fact, and a method to compute the fuzzy failure probability of pressure piping is proposed.
应用模糊随机概率理论，在同时考虑压力管道评定参数的随机性和失效模式模糊性的基础上，指出含缺陷压力管道的失效概率实际上是一个模糊随机概率，进而提出了计算含缺陷压力管道模糊失效概率的方法。
6) random probability model
随机概率模型
补充资料：概率测度的弱收敛
概率测度的弱收敛
eak convergence of probability measores
【补注】概率测度弱收敛的一般背景是在完全可分度虽空间(n犯川C sPace)(X，p)(亦见完全空间(comP-letesPace);可分空间(sep娜blesP毗))上讨论的，p是距离，具有定义在X的BOrel子集上的概率测度召。，n二O，l，，…如果对定义在X上的每个有界连续函数f，当。~二时，有Jfd产。~了fd拜。，则称拜，弱收敛到产。.如果在X中取值的随机变量氦的分布是拜。，n=o，l，…，如果拼。弱收敛到群。就写作省。人‘。，并且称七。依分布收敛到么，(亦见依分布收敛(①n凭r罗nCe in dis苗bution)). 在概率论中使用最普通的距离空间是k维Euclide空间Rk，〔0，l]上连续函数空间C[0，11以及在仁O，11上右连续具有左极限的函数空间Dto，1]. 更为丰富的距离空间中的弱收敛比在Eucljd空间中的用处大得多.这是因为在R’中依分布收敛的各种各样的结果可由它借助于连续映射定理(conti-nuo璐maPping tl篮幻哪)导出.该定理说，如果在(x，，)中着。二‘。且映射儿:x~R是连续的(或至少是可测的，且P(尝。6D*)二O，其中D*是h的不连续点集)，则h(亡。)‘h(省。).在许多应用中极限随机元是Bro”.运动(Bro认们坦n mot」on)，它以概率1具有连续轨道. 最基本的弱收敛结果之一是关于和s。=艺夕_:x.，n)1，的L心璐ker定理(功nsker tll印reTn)，其中戈是具有EX:=0，EX)‘1，i=1，2，…，的独立同分布随机变量.可以这样来陈述其轮廓:在C【O，l]中，令S。=o，S。(t)二n一”，{SL。:l+(nt一[nt])·戈。t〕+、}，o(t(l，其中卜]表示x的整数部分，则功挑ker定理断言s。(t)车w(t)，其中w(t)是标准Brown运动.应用连续映射定理很容易提供对诸如~1、*‘。S*，max，、*‘。k一”2 15*l，艺又_:了(S*)。)和艺二_，:(s、，s*+1)等函数的依分布收敛结果，其中I是示性函数而下(“，b)=l，如ab<仇=0，其他.概率测度的弱收敛【W.山。皿到曰岁翔沈of声触晒ty~-，.留;c“浦aa cxo口”Moc、解妙~oc珊0益Me伽]
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参考词条