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1)  interval velocity estimation
层速度估计
1.
Based on geologic model, the paper studied the influence of random and regular noises on the precision of interval velocity estimation in prestack depth migration.
本文基于地质模型研究了叠前深度偏移中随机噪声和规则噪声对层速度估计精度的影响。
2)  Speed estimation
速度估计
1.
Rotor position and speed estimation method of permanent magnet synchronous motor based on observer;
基于观测器的永磁电机转子位置和速度估计方法
2.
In order to solve the speed estimation problems of speed sensorless vector-controlled induction motor drives, the paper presents two speed estimation schemes based on neural network mode identification theory.
为解决无速度传感器感应电动机矢量控制系统的速度估计问题,以神经网络模式识别的理论为基础,结合神经网络在自动控制领域中的典型应用经验,提出了两种基于神经网络的速度估计方案,分析比较了各自的优点,并通过Matlab仿真,证明了所提方案的估计精度高,估计转速能很好地跟踪实际转速(即使负载发生变化或转速发生阶跃变化),而且对电机参数变化具有很强的鲁棒性,对考虑铁耗后所产生的影响也不太敏感,使相应的无速度传感器矢量控制系统具有良好的静、动态性能。
3)  velocity estimation
速度估计
1.
Mobile Velocity Estimation in Next-Generation Mobile Communication Systems;
新一代移动通信系统移动终端速度估计技术研究
2.
A new radial velocity estimation method was presented to compensate the effects of the target s radial velocity on range profiles synthesized from a stepped-frequency radar.
为补偿目标径向速度对频率步进雷达合成距离像的影响,提出了一种目标径向速度估计方法。
3.
Based on the Maximum Likelihood Estimation technique,the innovation method can obtain very accurate velocity estimation capabilities,overcoming ambiguity intrinsic in the single-baseline AT-INSAR system.
本文介绍了一种新的沿航向干涉SAR(AT-InSAR)速度估计方法,即多基线最大似然函数估计。
4)  acceleration and velocity estimation
加速度、速度估计
5)  acceleration-velocity estimation
加速度-速度估计
6)  Acceleration estimation
加速度估计
1.
A new angular acceleration estimation method and its application in acceleration feedback control;
一种新的角加速度估计方法及其应用
2.
According to the characteristic of uniformly bearing target in space,this paper proposes a new real time acceleration estimation method based on the target heading change,adopts the unscented Kalman filter to track the fast maneuvering target.
仿真结果表明,这种新的加速度估计方法不仅能检测出目标机动开始和终止时刻,而且还能估计出快速机动目标的加速度大小,与扩展卡尔曼滤波器相比,采样卡尔曼滤波器具有更好的跟踪精度。
3.
Owing to the error of target acceleration estimation using interacting multiple model(IMM)algorithm is relatively large,an improved IMM algorithm is proposed in this paper.
针对交互多模型(IMM)算法对目标加速度估计误差较大的不足,提出了一种改进的交互多模型算法,通过对交互多模型输出的加速度信息进行均值滤波提高对加速度估计的精度。
补充资料:干涉沉降速度差分层学说


干涉沉降速度差分层学说
doctrine of stratification on the basis of density difference in hindered settling rate

  ganshe ehenjiang sudueha feneeng xueshuo干涉沉降速度差分层学说(doetrine of Strat-ifieation on the basis of differenee in hinderedsettling rate)美国人蒙罗(H.5.Monroe)为了解释跳汰选矿能够分选宽级别物料的事实,在1888年提出的一种动力分层学说,又称蒙罗分层学说,属于垂向分层理论。该学说认为粒群在有限空间内的沉降分层是按照各个颗粒的干涉沉降速度的大小自下而上排列的。蒙罗将颗粒的干涉沉降比作在窄管中降落。他取直径为d的颗粒,在直径为D的窄管中进行试验,得到干涉沉降速度公hs的计算式为 vhs一v。(1一几o·5)(1)式中v。为按牛顿公式计算的颗粒自由沉降末速;入为粒群的容积浓度,在此d/D一寻了。进入同一层次的不同密度颗粒可认为干涉沉降速度相等,即v、l一姗:,由此蒙罗得到干涉沉降等降比eks的计算式为 又,a,一刀11一又罕·5、2 ehs一寸.~不~-今{了一下几J.(2) 一稍d:占1一尸(i一又旦·“)式中al、a:分别为轻、重矿物的密度;p为介质密度。况一p/占,一p即是按牛顿公式计的自由沉降等降比。。由于在同一层次中轻矿物粒度dl总是大于重矿物粒度d:,故局部轻矿物的容积浓度久1也总要大于重矿物的容积浓度又2。结果由上式可见。hs>e。。当颗粒为球形,重矿物细颗粒充填在轻矿物粗颗粒间隙中,接近自然堆积状态时,蒙罗计算出最大的干涉沉降等降比。、一7.8e。,并以此解释了当粒群浓度增大后,在垂向介质流中可以分选宽级别原料的事实。 (不J‘玉波)
  
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参考词条