1) generalized n-step projection methods
广义n步迭代算法
2) convergence of n-step projection methods
n-步迭代算法的收敛性
3) generalized iteration method
广义迭代法
1.
First,the equations are transformed into a operator equation,then we prove the existence and monotonicity of extremal solution of operator equation by generalized iteration method,and obtain the existence and monotonicity of extremal solution of the periodic boundary value problem.
研究一类二阶隐积分微分方程的周期边值问题,首先将方程转化为算子方程,然后对算子方程应用广义迭代法证得算子方程极解的存在性和单调性,从而证得周期边值问题极解的存在性和单调性。
2.
First, the equations are tfansformed inio a operator equation, then we develop a generalized iteration method for the operator equation to obtain the existence of the periodic boundary value problems.
然后对算子方程应用广义迭代法证得算子方程解的存在性，从而证得周期边值问题解的存在性。
4) Generic iterative decoding
广义迭代译码算法
6) general monotone iterative method
广义单调迭代法
1.
A class of nonlinear discontinuous set valued evolution equation was discussed by using order theory and the general monotone iterative method.
利用序理论及广义单调迭代法研究了一类非线性不连续发展型集值方程 ,引入序理论给出其迭代格式 ,在空间中通过一个正凸锥定义一个序结构 ,并给出此问题的迭代格式 (即广义单调迭代法 ) ,应用序理论得到连续问题迭代解的收敛结果 。
2.
Using the general monotone iterative method and ordering theory, a class of nonlinear discontinuous set-valued evolution equations is discussed in this paper, some results on the convergence of the iterative solution is obtained.
本文利用广义单调迭代法研究了一类非线性不连续集值发展型方程的数值解法,利用序理论给出其迭代格式,得到了迭代解的收敛性结果。
3.
general monotone iterative method) for this problem is set up.
利用序理论及广义单调迭代法研究了一类非线性不连续集值形式的不动点问题 ,在空间中通过一个正凸锥定义一序结构 ,引入序理论给出其迭代格式 (即广义单调迭代法 ) ,进而探讨原问题迭代解的收敛结果 ,还给出了一个合理的离散形式 ,在局部上半利普希茨条件下 ,研究了解集的收敛性。
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条