2) line feature generalization
线要素综合
1.
Discussion about uncertainty of spatial line feature generalization algorithms;
空间线要素综合算法的不确定性讨论
3) integrated factor
综合要素
1.
integrated factor method and correlativity method for recognizinghydrochemical features of basal water and water gush source are introduced in this paper.
本文论述了识别主要含水层水化学特征和突水水源的二种方法，即综合要素法和灰色关联度法。
4) linear feature
线状要素
1.
General analysis and estimate research on uncertainty of multi-scale representation of linear feature;
线状要素多尺度表达不确定性的综合分析与评价研究
2.
The research of the double direction buffering algorithm and its application on the generalizing of chart linear feature
双向缓冲区算法及其在海图线状要素综合中的应用研究
3.
Research on quality estimation model of multi-scale representation of linear feature
线状要素多尺度表达质量评价模型研究
5) linear features
线状要素
1.
The Research of Automatic Map Labeling on Linear Features;
地图线状要素注记自动配置的研究
2.
This paper studies classifications of linear features of scanned topographic map by means ofmathematical morphology and presents a new transformation for classifying linear features onscanned topographic map.
用数学形态学理论对扫描地形图的线状要素进行分类的方法，及相应的算法，实现了对扫描图像中具有不同线宽线状要素的分类。
6) linear elements
线状要素
1.
In this paper,based on the principle of multi-resolution analysis(MRA),the simple model of differential angle linear elements is formed.
利用小波分析中的多分辨率分析原理,建立微分角度的线状要素简化模型,结合空间要素多尺度表达的特征,研究空间线状要素的简化方法,并对简化后的图形拓扑一致性做简单分析,实现线状要素的简化。
2.
To solve data ambiguity in the process of map conflation and reduce some errors caused by ignoring the influence of linear elements from adjusting map, the linear elements adjusting algorithm based on multi-evaluation factors was developed.
为解决多源数据合并过程中数据二义性问题,降低已有算法由于未考虑"调整图"上线状要素位置的影响而带来的误差,提出基于多评价因素的线状要素合并变换算法。
3.
The paper, in the way of math morphology, manages to classify the linear elements, the same type but different width in the scanning, and result in the two-valued linear image in the same level.
本文用数学形态学相关理论方法实现了对扫描图像中具有同一线型但不同线宽的线状要素进行分类，在同一层上得到同一线宽的二值线状要素图；在对此目标图像进行细化时，提出了基于双结构单元模板的数学形态学细化算法，用该算法对实际的线状要素进行细化，避免了端点、孤立点等信息的丢失，且由于是并行处理，有效地提高细化速度；对于细化后的骨架线，提出了基于Freeman链码的动态改变步长保持精度跟踪矢量化方法。
补充资料：全部要素生产率与部分要素生产率
全部要素生产率与部分要素生产率
全部要素生产率与部分要素生产率经济增长是由劳动、资本、土地、技术等各种生产要素的投入引起的。美国经济学家E.丹尼森认为，可以通过计算各种生产要素的耗费量与经济增长率之间的相关关系分析出每一种生产要素对经济增长所起的作用。某种生产要素的单位投入所引起的经济增长率就是该要素的部分要素生产率。它的测算方法是:首先以实际国民收入的增长率为主要指标来计算经济的实际增长速度，然后通过确定历年各生产要素的收入分配在国民收入总额中所占的比重，即各要素收入的分配率，和各要素耗费量在总要素耗费中所占的比重，即各要素耗费率，以及影响单位综合要素投入产出水平的各种因素的变化，进行综合权衡，推算出各种要素经济增长的贡献率，即部分要素生产率。 美国经济学家肯德里克提出的全部要素生产率增长分析理论即产量与全部生产要素投入量之比，是分析经济增长因素的又一方法。这种理论认为全部生产要素对生产提供服务，从而提供相应的产量，因此把总的产量归结为各个生产要素的共同结果，就是全部要素生产率增长分析。全部要素生产率理论认为，通常使用的部分要素生产率只是从某一方面反映技术和效益水平，全部要素生产率才能全面地反映出技术和效益水平。其计算方法是按照一定的权重，将资金投入和劳动投入进行加权平均，用这一平均值去除产出水平。用公式表示为:全部要素生产率- YaK十尸L式中，Y为产出，K为资金投入，L为劳动投入，a、月为权重。全部要素生产率能更准确地反映要素投入的产出效果，但由于a、月的确定带有一定的主观性，因而也不可能有绝对准确。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条