1) Line-Simplification Algorithm
线状要素化简算法
1.
Research on Line-Simplification Algorithm in Scaleless GIS;
无级比例尺GIS的线状要素化简算法研究
2) linear feature
线状要素
1.
General analysis and estimate research on uncertainty of multi-scale representation of linear feature;
线状要素多尺度表达不确定性的综合分析与评价研究
2.
The research of the double direction buffering algorithm and its application on the generalizing of chart linear feature
双向缓冲区算法及其在海图线状要素综合中的应用研究
3.
Research on quality estimation model of multi-scale representation of linear feature
线状要素多尺度表达质量评价模型研究
3) linear features
线状要素
1.
The Research of Automatic Map Labeling on Linear Features;
地图线状要素注记自动配置的研究
2.
This paper studies classifications of linear features of scanned topographic map by means ofmathematical morphology and presents a new transformation for classifying linear features onscanned topographic map.
用数学形态学理论对扫描地形图的线状要素进行分类的方法，及相应的算法，实现了对扫描图像中具有不同线宽线状要素的分类。
4) linear elements
线状要素
1.
In this paper,based on the principle of multi-resolution analysis(MRA),the simple model of differential angle linear elements is formed.
利用小波分析中的多分辨率分析原理,建立微分角度的线状要素简化模型,结合空间要素多尺度表达的特征,研究空间线状要素的简化方法,并对简化后的图形拓扑一致性做简单分析,实现线状要素的简化。
2.
To solve data ambiguity in the process of map conflation and reduce some errors caused by ignoring the influence of linear elements from adjusting map, the linear elements adjusting algorithm based on multi-evaluation factors was developed.
为解决多源数据合并过程中数据二义性问题,降低已有算法由于未考虑"调整图"上线状要素位置的影响而带来的误差,提出基于多评价因素的线状要素合并变换算法。
3.
The paper, in the way of math morphology, manages to classify the linear elements, the same type but different width in the scanning, and result in the two-valued linear image in the same level.
本文用数学形态学相关理论方法实现了对扫描图像中具有同一线型但不同线宽的线状要素进行分类，在同一层上得到同一线宽的二值线状要素图；在对此目标图像进行细化时，提出了基于双结构单元模板的数学形态学细化算法，用该算法对实际的线状要素进行细化，避免了端点、孤立点等信息的丢失，且由于是并行处理，有效地提高细化速度；对于细化后的骨架线，提出了基于Freeman链码的动态改变步长保持精度跟踪矢量化方法。
5) simple area feature
简单面状要素
1.
Automated cartographic text placement of simple area feature based on Delaunay triangulation
基于Delaunay三角网的简单面状要素自动注记
6) simplified algorithm
简化算法
1.
This paper presents a simplified algorithm based on an optimization objective function.
基于PLS算法的优化函数形式,该文提出一种新的PLS优化目标函数及相应简化算法。
2.
To greatly reduce the computational complexity of FFOC and improve the practicability in the engineering, the relation between FFOC recursive estimate and its computational complexity is studied, and simplified algorithm for calculating .
为了解决这一问题,研究了非平稳随机过程五阶累积量递推计算与计算量的关系,提出了五阶累积量计算的简化算法。
补充资料：扫描线算法
扫描线算法
scan line algorithm
┌──┐│屏幕│└──┘汹异扫二图1扫描线与多边形相交(a)扫描平面与多边形相交;‘b)扫描线扫捕结界SQ0mlQOXIQn SUQnfQ扫描线算法(scan llnc algorithm)使用逐行的象素扫描线实行图形绘制和面消隐的一种算法。该算法是由对单个多边形进行扫描变换的方法推广而来(参见区域填充)。物体空间的每一多边形在显示屏幕上的投影一般亦为一多边形。在单个多边形的扫描变换中，通过逐行求取屏幕上每条象素扫描线被其多边形所截取的线段，就可绘制整个多边形。当扫描对象是整个环境的众多多边形时，其扫描变换过程与单个多边形类似。但这时由于存在多边形之间的相互遮挡关系，因此必须在每条扫描线上确定和计算可见的扫描线段，即进行消隐处理。该处理过程可分为两步—计算扫描线段和确定线段的可见性。第一步，计算出扫描线与物体在投影平面上形成的多边形的所有相交线段。如图1，环境中三个多边形的投影分别为Sl，52，53。在第一步中需计算出当前扫描线与三个多边形的相交线段(分别为Plt户LZ，P21P22，P31P32和户33P34);第二步，消去不可见的线段或部分线段。如在上例中，在当前扫描线上，多边形s，产生的线段(PllP12)与多边形52产生的线段(P21 p22)部分重叠，通过深度测试可知，多边形52比Sl离视点更远，重叠的部分对于52来说是不可见的隐藏线段，即52的九IP12线段部分应予消除。因而该扫描线的最后结果应是S，的线段Pl，Pl:，s:的线段PZz P22以及53的线段P31 P32和P33p34o 为了提高效率，在第一步求取扫描线与各多边形相交线段的过程中可以充分利用相邻扫描线之间的相关性以减少计算量。 扫描线算法还可以与Z一缓冲器算法结合起来。即在每条扫描线上实现Z一缓冲器算法。这时Z一缓冲器的大小为屏幕上一条扫描线的象素数目，因而大大地减少了Z一缓冲器的存储需要。但这一优点是以扫描线算法中每条扫描线上较为复杂的计算作为代价的。当这两种算法结合起来时，对于扫描线算法来说，第二步求取隐藏线段的过程不再需要，而由Z一缓冲器算法取代之。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条