1) Bayesian design
贝叶斯设计
2) Bayes A-optimum design
贝叶斯A-最优化设计
3) Bayes D-optimum design
贝叶斯D-最优设计
4) Bayesian method
贝叶斯假设
1.
The application of Bayesian method to the control of sonar array in acoustic imaging;
贝叶斯假设方法在水声成像声呐阵控制中的应用
5) bayes postulate
贝叶斯公设
6) Bayesian statistics
贝叶斯统计
1.
Bayesian statistics in spatial epidemiology;
空间流行病学研究中的贝叶斯统计方法
2.
The parameter of this model was estimated successfully by Bayesian statistics and the estimated result is reliable.
成功地引入了贝叶斯统计法来估计该模型参数,并对其结果进行相关性和显著性分析,证明了估计结果的可靠性。
3.
A literature mining method combining the Bayesian statistics and related articles of PubMed is proposed in this paper.
随着生物医学文献的爆炸式增长,运用数据挖掘方法从文献中发现新知识受到越来越多学者的关注,本研究提出了将贝叶斯统计与PubMed提供的相关文献结合的文献挖掘方法。
补充资料：贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前，经济主体对各种假设有一个判断（先验概率），设为，{}。
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
关于先验概率的分布，通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时，一般假设各先验概率相同)，较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后，当事人对各假设的判断(后验概率)为
，= 1， 2， %26#8230;， (5.5)
在实际经济生活中，信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段，设已进行了 次采样( =1，2，%26#8230;)，此时经济主体对各假设的后验概率的认识为
=1， 2， %26#8230;， (5.6)
其中，表示在第次采样前对假设的判断，当 =1时即表示第一次采样前的先验概率，从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例，即，将其记为。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条