2) extremal problem
极值问题
1.
We discuss the extremal problem on the fourth type of super-Cartan domain Y_(IV)(N;n;k),obtain the extremal mapping and extremal value between the fourth type of super-Cartan domain and the unit ball.
讨论了第四类超Cartan域Y_(Ⅳ)(N;n;k)上的极值问题,得到了第四类超Car- tan域与单位超球间的极值和极值映照。
2.
In this paper,some extremal problems between the Cartan-Hartogs domain on k＜1 and the unit ball are studied,and the extremal mapping and extremal value in explicit formulas are obtained.
本文讨论两种类型的极值问题,其中一种类型的极值问题可以认为是复平面上经典的Schwarz引理在高维的一个推广;另一种类型的极值是某空间上的度量,可以用来考虑域的双全纯等价分类问题。
3.
We revisit the classical extremal problem on Cartan domains.
研究了Cartan域上的极值问题。
3) extremum problem
极值问题
1.
In this paper, extremum problems of generalized polynomials fanctions are discussed.
本文讨论了广义多项式函数的极值问题,给出了这一问题的必要条件和充分条件,介绍了一种求解此类函数极值的实用方法。
2.
In this paper, we consider the extremum problems with cone-convex set-to-setmaps and prove some theorems of the alternative for cone-convex set-to-set maps by meansof Morris sequence.
本文为考虑集值映射的极值问题，提出了锥凸集到集映射的概念，借助Ｍｏｒｒｉｓ序列证明了若干这类映射的择一性定理。
5) local minimum problem
极小值问题
1.
A learning algorithm is proposed to solve the local minimum problem and the un-learnable problem for Hopfield neural networks.
针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。
6) the external problems
极限值问题
1.
In this paper,the external problems of nonlinear singular systems are discussed by using monotone iterative technique and the method of upper and lower solutions.
应用单调迭代法和上下解的方法讨论了广义非线性系统的极限值问题 ,给出了解存在性的构造性证明 ,所构造的逼近序列是线性系统的解 ,因此较易实现数值计算 。
补充资料：多极值问题
多极值问题
multi-extremum problem
行.例如，借助于构造这样一个动力系统，使其总体极值点是渐近稳定的静止点. 新的(拟)_总体最优化方法的思想源泉之一是建立物理和生物系统过程的模型. 非局部搜索过程麻烦的计算可以按一些指标最优化，只要考虑到计算方法上的限制，关于函数f(x)的先验的和逐步积累起来的信息，随机因子的概率特征等等.已经尝试过的方法之一是以统计决策理论为基础的. 除了搜索总体极值外，其他的多极值问题也出现了;例如，决定一个函数的振荡，或列出并找出在给定区域内的所有局部极值. 对多项式，计算和分离其导数的根的很有效法则已经制订出. 对超越函数的极值点，ROlle定理(Ro业tbe-~)类型的或微分方程解的比较定理(c ompa斑。山印~)类型的见解可能是有用的. 解析函数的稳定点的数目能用辐角原理(扭g川叱nt，prmciPle ofthe)估计. 如果一个函数有极值的无穷序列，则在实践中其中几个可直接计算而其他的用渐近展开式得到(例:r函数). 对微分方程的拟经典逼近能看成方程的解关于极值数的渐近展开. 无穷维情况的多极值问题见大范围变分法(varla-tional。习cul递in theh卿).离散的类似问题在整数规划(访僻间pmg刊m几叨g)和离散规划(曲crete pm-g迎mmlllg)中给出. 参考文献见函数的极大化和极小化(m田亩吐乙tionandm如面吐乙石on offunc石。瑙). 刃.fl H.aHH月OB，B. B.oxP枷e以。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条