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1)  stochastic process with jumps
带跳随机过程
2)  wide-band stochastic process
宽带随机过程
3)  narrow-band random process
窄带随机过程
1.
In this paper,a method of channel coding of communication investigation network based on narrow-band random process was presented.
在研究信道编码差错控制原理基础上,给出了设计中低速通信网络信道编码的基本分析思路,阐明了为提高可靠性而遵循的设计原则;在研究窄带随机过程解调检测器基本原理基础上,提出在电力线窄带通信接收机中,增加一级累加器,使信号比特能量积累换取高信噪比,并在累加器后级通过大数判决来实现检错和纠错。
4)  SDE with jumps
带跳的随机微分方程
5)  backward stochastic differential equations with jumps
带跳倒向随机微分方程
1.
A stability theorem of the solutions is derived to the following backward stochastic differential equations with jumps y~ε_t=ξ~ε+∫~T_tf~ε(s,y~ε_s,z~ε_s,v~ε_s)ds-∫~T_tz~ε_sdw_s-∫~T_t∫_Uv~ε_s(z)(ds,dz),ε≥0,t∈ under non-Lipschitz condition and the main tool is a corollary of the Bihari inequality.
证明了带跳倒向随机微分方程列ytε=ξε+∫tTfε(s,ysε,zsε,vsε)ds-∫tTzsεdws-∫∫tTUvεs(z)N(ds,dz),ε≥0,t∈[0,T]在非Lipschitz条件下其解的稳定性;使用的主要工具是Bihari不等式的一个推论。
6)  backward stochastic evolution equation with jumps
带跳倒向随机发展方程
补充资料:独立增量随机过程


独立增量随机过程
tochastic process with independent increments

独立增里随机过程「劝刘巨浦c拌.义冠弓初山侧吻创如t加盆,曰n臼lts;cjl抖浦.咸nP0uecc c Ite3洲cltMuM.uP-“P啊eHll,刚』 一种随机过程(s勿比邵石cp~)X(t),对任意自然数”和所有实数O蕊:,<口,簇:2<吞2簇…蕊,。<口。,增量X(乃;)一X(‘J),…,X(刀。)一X(,。)是相互独立随机变量,独立增量随机过程称为齐次的(holll。罗11印us),如果X(:+h)一X(。),0(戊,oO,当t’,t时 p{}Y(t‘)一Y(t)}>。}~0.W汹犯r过程(Wiemr Proo巴粥)和Pb远翔1过程(Po哪npr(x芜‘s)是随机连续的独立增量随机过程的例子(前者的实现以概率1连续,后者的实现是跳跃值等于l的阶梯函数).独立增量随机过程的一个重要例子是稳定过程(见稳定分布(stable面tribution)).随机连续的独立增量随机过程(以概率1)只有第一类间断点.这种过程的值的分布对任意t是无穷可分的(见无穷可分分布(inf谊此ly一山北ible dis州bution))可以用特征函数(chara叱ristic ftmct」on)方法研究独立增量随机过程.关于过程穿越边界的概率以及第一次穿越时间的概率分布等问题,可用所谓因子分解恒等式(fac-tori山tion jdenti往留)来解决.”协月片,巴爹‘人队见随饥双桂L StDchasl」e Process). 刘秀芳译陈培德校
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参考词条