1) Vegetation and temperature condition index
植被温度状态指数
2) vegetation condition index
植被状态指数
1.
Remote sensing monitoring of soil humidity using vegetation condition index;
基于植被状态指数的土壤湿度遥感方法研究
4) TVDI
温度植被干旱指数
1.
DEM correction using TVDI to evaluate soil moisture status in China;
温度植被干旱指数反演全国土壤湿度的DEM订正
2.
8-day composite MODIS temperature product MOD11A2 and 16-day composite MODIS NDVI product MOD13A2 were combined to construct Ts/NDVI space and the TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index) was obtained.
利用MODIS合成产品数据MOD11A2和MOD13A2获取的陆地表面温度(Ts)和归一化植被指数(NDVI)构建Ts/NDVI特征空间,依据该特征空间计算温度植被干旱指数(TVDI),进而反演了仪征地区不同季节的40 cm土壤相对湿度。
3.
NDVI dataset and Land surface temperature(LST) derived from the MODIS data of Xiaohuajian valley were used to construct the LST-NDVI space,in the help of the appropriate window scale of NDVI\'s selecting and the dry and wet edges ascertaining methods,from which a dryness index-temperature/vegetation dryness index(TVDI) was suggested.
利用2002年5月份的小花间流域的MOD IS数据提取归一化差值植被指数(NDVI)和陆地表面温度(LST),选取合适的NDVI提取窗口尺度,构建LST-NDVI特征空间,采取适宜的干边和湿边的斜率确定方法,计算温度植被干旱指数(TVDI),对小花间流域进行旱情监测,平均相对湿度进行定性验证。
5) vegetation temperature condition index
条件植被温度指数
1.
This study is focused on developing appropriate methods for determining the "warm edge" and "cold edge" of vegetation temperature condition index(VTCI) drought monitoring approach.
应用NOAA-AVHRR多时段卫星遥感数据,以陕西省关中平原为研究区域,建立了条件植被温度指数干旱监测方法,讨论了植被指数和地表温度特征空间中冷边界和热边界的确定方法。
2.
Based on remotely retrieved normalized difference vegetation index (NDVI) and land surface temperature (LST), vegetation temperature condition index (VTCI) is developed for monitoring drought occurrence at a regional scale.
综合应用归一化植被指数(NDVI)和土地表面温度(LST),提出了条件植被温度指数(VTCI)的概念,并将其用于干旱监测。
6) Temperature Vegetation Drought Index(TVDI)
温度植被旱情指数
1.
Normalized Different Vegetation Index(NDVI) and Land Surface Temperature(Ts) were extracted from MODIS data,and were used to construct the NDVI-Ts space,from which the Temperature Vegetation Drought Index(TVDI) was obtained as drought index.
利用MODIS资料提取的归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts),构建NDVI-Ts特征空间,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标,对青海省东部浅山农业区2004年7月上旬的旱情进行了动态监测,同时利用各气象台站实测的地面数据进行了验证,结果表明利用温度植被旱情指数(TVDI)法对青海高寒区进行干旱动态监测是可行的。
补充资料：植被指数
植被指数
vegetation index
Zhibei zhishU植被指数(vegetation index)利用卫星探测数据或地面光谱观测数据的线性或非线性组合而形成的，能反映绿色植物生长状况和分布的特征指数。绿色植物叶面对可见光和近红外谱段的截然不同的吸收和反射光谱特性，是植被监测的物理基础。风云一号气象卫星(FY一1)、美国NO从气象卫星和陆地资源卫星(1朋dsat)的可见光红外通道和近红外通道反照率测量值的不同组合方式可以得到不同的植被指数，主要有差值植被指数、比值植被指数和归一化植被指数。 差值植被指数(DVI)又称为农业植被指数，定义为近红外通道和可见光红外通道的反照率之差。该指数对土壤背景变化极为敏感，能较好地识别水体，且随植被量的增加而迅速增大。比值植被指数(RVI)又称绿度，定义为近红外通道和可见光红外通道的反照率之比。该指数能较好地反映植被覆盖和生长状况的差异，特别适用于植物生长高度旺盛、具有高筱盖度时的植被监测。归一化植被指数(NDVI)为近红外通道和可见光红外通道反照率之差与之和的商。在植物处于中、低等覆盖程度时，该指数随覆盖度增加而迅速增大，达到一定程度后，其增长缓慢，所以该指数适合于植物早、中期生长阶段的动态监测。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条