1) TVDI
温度植被干旱指数法
1.
Evaluating Soil Moisture Status in XinJiang Using theTemperature Vegetation Dryness Index (TVDI);
使用温度植被干旱指数法(TVDI)反演新疆土壤湿度
2.
Application of Temperature-Vegetation Dryness Index (TVDI) in Estimation of Soil Moisture in the HHH Plain
温度植被干旱指数法(TVDI)在黄淮海平原土壤湿度反演中的应用研究
2) TVDI
温度植被干旱指数
1.
DEM correction using TVDI to evaluate soil moisture status in China;
温度植被干旱指数反演全国土壤湿度的DEM订正
2.
8-day composite MODIS temperature product MOD11A2 and 16-day composite MODIS NDVI product MOD13A2 were combined to construct Ts/NDVI space and the TVDI(Temperature Vegetation Dryness Index) was obtained.
利用MODIS合成产品数据MOD11A2和MOD13A2获取的陆地表面温度(Ts)和归一化植被指数(NDVI)构建Ts/NDVI特征空间,依据该特征空间计算温度植被干旱指数(TVDI),进而反演了仪征地区不同季节的40 cm土壤相对湿度。
3.
NDVI dataset and Land surface temperature(LST) derived from the MODIS data of Xiaohuajian valley were used to construct the LST-NDVI space,in the help of the appropriate window scale of NDVI\'s selecting and the dry and wet edges ascertaining methods,from which a dryness index-temperature/vegetation dryness index(TVDI) was suggested.
利用2002年5月份的小花间流域的MOD IS数据提取归一化差值植被指数(NDVI)和陆地表面温度(LST),选取合适的NDVI提取窗口尺度,构建LST-NDVI特征空间,采取适宜的干边和湿边的斜率确定方法,计算温度植被干旱指数(TVDI),对小花间流域进行旱情监测,平均相对湿度进行定性验证。
3) Temperature Vegetation Drought Index(TVDI)
温度植被旱情指数
1.
Normalized Different Vegetation Index(NDVI) and Land Surface Temperature(Ts) were extracted from MODIS data,and were used to construct the NDVI-Ts space,from which the Temperature Vegetation Drought Index(TVDI) was obtained as drought index.
利用MODIS资料提取的归一化植被指数(NDVI)和地表温度(Ts),构建NDVI-Ts特征空间,依据该特征空间设计的温度植被旱情指数作为旱情指标,对青海省东部浅山农业区2004年7月上旬的旱情进行了动态监测,同时利用各气象台站实测的地面数据进行了验证,结果表明利用温度植被旱情指数(TVDI)法对青海高寒区进行干旱动态监测是可行的。
4) MTVDI
改进型温度植被旱情指数
1.
Base on the temperature/vegetation dryness index(TVDI),modified soiladjusted vegetation index(MSAVI)and land surface temperature(Ts) derived from MODIS satellite data were used to construct the MSAVI/Ts characteristic space,from which a dryness index—modified temperature/vegetation dryness index(MTVDI) was defined.
在温度植被旱情指数的基础上,利用MODIS数据提取改进型调整植被指数(MSAVI)和地表温度(Ts),构建MSAVI-Ts特征空间,并定义该旱情指标为改进型温度植被旱情指数(MTVDI),介绍了该监测模型构建的方法。
6) Xerophytia
[,zi:rə'fiʃiə]
干旱植被
1.
Xerophytia on the North Jiulongjiang River Valley;
九龙江北溪流域干旱植被的初步研究
补充资料：迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数
迁移效率指数、偏好指数和差别指数迁移效率指数是用于测定两地间人口迁移效率的指标。它是净迁移对总迁移之比。计算公式为:EIM一摇寿纂拼又‘。。上式中，}人么夕一材方}为i、]两地净迁移人数;从少+材户为i、]两地总迁移人数;El入了为迁移效率指数。 EIM的取值范围为。至100，如某一地区的值越大，反映迁移的的影响也越大。如果计算i地区与其他一切地区之间的人口迁移效率指数EIM厂，则: }艺材。一芝Mj、}EIM汀艺。+乏M，(j笋i) 迁移偏好指数是从一个地区向另一地区的实际迁移人数与期望迁移人数之比。计算公式为:____M.___材尸2行一:一二子一一不石一二，么M“ 了厂‘.厂‘、八 }二不十二六二1 、厂厂7上式中，M“为从i地迁到j地的实际迁移量;艺材。为总的人口迁移量;尸为总人口;M尸I，j为迁移偏好指数。通过计算迁移偏好指数，可以反映各地区的相对引力。 迁移差别指数是反映具有某种特征的迁移人口与非迁移人口区别的指数。例如，专业技术人员的人数所占比重，各种文化程度人数所占比重等，以便研究人才流失和其他间题。计算公式为:M‘从IMD、一翌不丝xl。。 .义V‘ N上式中，M为迁移人数;M，为具有i特征的迁移人数;N为非迁移人数;N‘为具有i特征的非迁移人数;了八了D、为迁移差别指数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条