2) nearest neighbor median estimator
最近邻中位数估计
1.
The Bahadur representation of the estimator are given and the asymptotic optimality for L2- cross-validated nearest neighbor median estimator are established under the mild conditions.
本文研究固定设计点模型的最近邻中位数估计的光滑参数的选择问题。
3) median unbiassed estimator
中位数无偏估计量
4) quantile estimate
分位数估计
1.
Moreover, their asymptotic variances are smaller than that of classical distribution and quantile estimates respectively.
对于在附加信息Eg（X）＝0下，用经验似然方法所获得的分布函数和分位数估计，给出了这些估计的强相合性，渐近正态性和重对数律，并且说明它们的渐近方差比通常分布函数和分位数估计的渐近方差要小。
5) kernel quantile estimator
核型分位数估计
6) Estimation of conditional quantiles
条件分位数估计
补充资料：年龄中位数
指将全体人口按年龄大小的自然顺序排列时居于中间位置的人的年龄数值。也称中位年龄或中数年龄。年龄中位数是一种位置的平均数,它将总人口分成两半,一半在中位数以上，一半在中位数以下，反映了人口年龄的分布状况和集中趋势。
年龄中位数可按各年龄组的人数计算，其公式为
年龄中位数＝中位数组的年龄下限值
＋ ｛［（人口总数）／2－中位数组之前各组人数累计］
÷中位数组的人口数｝×组距
年龄中位数也可按各年龄组人数的比重计算，公式为
年龄中位数＝中位数组的年龄下限值
＋［（0.5－中位数组之前各组人口比重累计）
÷中位数所在组的人口比重］×组距
年龄中位数比较容易理解，计算简便，在人口统计中用得也很广泛。这是因为只需要掌握较低各年龄组的人数即可计算，而且在不等距年龄分组和有开口年龄组的情况下，仍能照常计算。
年龄中位数可用于同一时期不同人口的对比分析，也可用于同一人口不同时期的对比分析。国际上通常用年龄中位数指标作为划分人口年龄构成类型的标准。①年龄中位数在20岁以下为年轻型人口；②年龄中位数在20～30岁之间为成年型人口；③年龄中位数在30岁以上为老年型人口。年龄中位数向上移动的轨迹，反映了人口总体逐渐老化的过程。在人口统计中，除常计算总人口的年龄中位数外，还常分别计算男、女性人口的年龄中位数以及其他各种年龄中位数。例如，结婚人口的年龄中位数，育龄妇女的年龄中位数，死亡人口的年龄中位数，等等。
年龄中位数可按各年龄组的人数计算，其公式为
年龄中位数＝中位数组的年龄下限值
＋ ｛［（人口总数）／2－中位数组之前各组人数累计］
÷中位数组的人口数｝×组距
年龄中位数也可按各年龄组人数的比重计算，公式为
年龄中位数＝中位数组的年龄下限值
＋［（0.5－中位数组之前各组人口比重累计）
÷中位数所在组的人口比重］×组距
年龄中位数比较容易理解，计算简便，在人口统计中用得也很广泛。这是因为只需要掌握较低各年龄组的人数即可计算，而且在不等距年龄分组和有开口年龄组的情况下，仍能照常计算。
年龄中位数可用于同一时期不同人口的对比分析，也可用于同一人口不同时期的对比分析。国际上通常用年龄中位数指标作为划分人口年龄构成类型的标准。①年龄中位数在20岁以下为年轻型人口；②年龄中位数在20～30岁之间为成年型人口；③年龄中位数在30岁以上为老年型人口。年龄中位数向上移动的轨迹，反映了人口总体逐渐老化的过程。在人口统计中，除常计算总人口的年龄中位数外，还常分别计算男、女性人口的年龄中位数以及其他各种年龄中位数。例如，结婚人口的年龄中位数，育龄妇女的年龄中位数，死亡人口的年龄中位数，等等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条