1) attribute dependence
属性依赖
1.
By using the above two characteristics,the concepts of ladder knowledge,the generation of ladder knowledge and the attribute dependence of knowledge were presented,the attribute dependence mining theo-rem of knowledge and the attribute dependence mining-state recognition criterion of knowledge were proposed,and the applica-tions of attribute dependence.
给出阶梯知识,阶梯知识生成,知识属性依赖的概念,提出知识的属性依赖挖掘定理,知识的属性依赖挖掘-状态识别准则,给出知识的属性依赖挖掘的应用。
2) attribute dependency
属性依赖性
1.
A new attribute dependency and significance were defined with the independent check theory of the statistical aiming at the disadvantages of the standard for choosing the attributes of the branch nodes with the information gain in the ID3 algorithm.
针对ID3算法用信息增益作为在各级非叶节点上选择属性的标准的局限性,结合统计学独立检验思想,给出一种新的属性依赖性和重要性定义,以新的属性重要性为启发式信息设计决策树规则提取算法。
2.
The relation between absolute reducts and attribute dependency is also discussed.
此外还阐述了绝对属性约简与属性依赖性之间的关系。
4) dependency of domain attributes
属性集的依赖性
5) Property-dependent metric
属性依赖性度量
6) dependent properties reduction
依赖属性约减
1.
Before services matchmaking, according to service request, OGSDA-RS performs the standardization of service request, irrelevant properties reduction and dependent properties reduction.
针对网格服务发现的查全率、查准率效率较低的现状,基于本体技术和粗糙集理论,设计了一个服务发现算法OGSDA-RS,在服务匹配之前先进行3步预处理操作:规范化请求服务,根据请求服务对发布服务进行不相关属性约减和依赖属性约减。
补充资料：SolidWorks属性链接
如图所示，在sw里动态显示零件的体积，面积。
首先在前视基准面上建立一个半圆形闭合草图，然后以中心线旋转，如图1所示：
在特征管理器右键单击“注释”，在“显示注释”、“显示特征尺寸”前打勾，如图2所示：
图1
图2
单击菜单“插入”——“注释”，如图3所示：
依次输入，体积、面积、两个注释。（具体自己设置），如图4所示：
图3
图4
鼠标左键单击“体积”，注意到特征管理器中的“属性连接”项，如图5所示：
打开属性连接，单击“文件属性”，分别添加“体积”和“面积”的配置，在“数值/表达式”选项里，在下拉列表中，选择相应的选项——体积、面积。如图6所示：
图5
图6
然后在属性连接管理器中，在下拉列表中找到相应的选项，确定，如图7所示：
同样的方法，添加“面积”的属性连接。下面让我们来看看结果吧，更改特征尺寸，相应的数据随着变化。
图7
这就是属性连接的妙用，处处留心皆学问，大家好好学习。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条