1) strong approximation
强逼近
1.
Strong Approximation of the Open Network with Sojour Time in Saturation;
饱和情形下带转移时间的开排队网络强逼近
2.
The convergence rate of pointwise strong approximation by the equiconvergent operators of Cesàro means at the indices α∈(λ-1+1/p,λ] for functions in Lp(Σn-1)(1<p≤2) is given in terms of local modulus of continuity,where λ=n-2/2 is the critical index.
用连续模给出了Lp(Σn-1)中函数用其Fourier-Laplace级数的α阶Cesàro平均等收敛算子强逼近的点态收敛速度。
3.
Moreover, a strong approximation result is obtained in this case.
而且在这种情形下获得了强逼近结
2) converse approximation
强逆逼近
1.
Strong converse approximation for Baskakov-Durrmeyer operators;
关于Baskakov-Durrmeyer算子的强逆逼近
3) ultra-approximation
强超逼近
5) (strongly) f-coapproximation
(强)f-共逼近
6) strong mean approximation
强平均逼近
补充资料：强性逼近
一种特殊的函数逼近方式。强性逼近的概念起源于数项级数的强性求和。设有级数，记其前n+1项之和为 。 如果存在正数p以及常数S适合,则说关于指数p强性可和,和是S。如果0┡，级数关于指数p强性可和，则它关于指数 p┡也强性可和。假设??(x)是有周期2π 的连续函数，Sn(??, x)为其傅里叶级数之前n+1项之和,则对于任何给定的正数p，都有,这里。这是早期的结论。20世纪60年代初，G.亚历克西茨首先提出n趋于无穷时，量的阶与函数??(x)的构造性态之间的关系问题，这就是所谓强性逼近问题。强性逼近的许多有趣的结果，常常表现出一些逼近定理都有可能强化。例如，对于??∈Lipα(即满足条件：)的??(x)的全体，L.费耶尔和的逼近定理就可强化为，而瓦莱-普桑和的逼近定理则可强化为
，式中сp是仅与p有关的正数，E奱(??)为阶不超过n的三角多项式对??的最佳逼近值。对于反问题,则成立如下的不等式：
p≥1时，，
0<1时，，特别，若r是非负整数，0<α<1，β>(r+α)p，则
等价于∈Lipα。
强性逼近的另一问题是对于正数序列{λk}，研究级数的收敛性所蕴涵着的 ??的构造性态。简单的结论是：当p＞1时，，
(*)蕴函,但p=1时不成立。当0≤1时,记，r为正整数,0≤α<1；则当0<α<1时,(*)蕴涵∈Lipα，α＝0时,(*)蕴涵为亚光滑函数,即有常数с>0，使得对一切x与h都成立。
，式中сp是仅与p有关的正数，E奱(??)为阶不超过n的三角多项式对??的最佳逼近值。对于反问题,则成立如下的不等式：
p≥1时，，
0<1时，，特别，若r是非负整数，0<α<1，β>(r+α)p，则
等价于∈Lipα。
强性逼近的另一问题是对于正数序列{λk}，研究级数的收敛性所蕴涵着的 ??的构造性态。简单的结论是：当p＞1时，，
(*)蕴函,但p=1时不成立。当0≤1时,记，r为正整数,0≤α<1；则当0<α<1时,(*)蕴涵∈Lipα，α＝0时,(*)蕴涵为亚光滑函数,即有常数с>0，使得对一切x与h都成立。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条