1) Conditional ridge-type estimation
条件岭型估计
1.
The Conditional Ridge-type Estimation in Singular Linear Model with Linear Equality Restrictions;
带等式约束的奇异线性回归模型的条件岭型估计
2) generalized conditional ridge type estimation
广义条件岭估计
3) Conditional generalized ridge-type estimation
条件广义岭估计
4) ridge type GM estimation
岭型GM估计
5) restricted ridge estimation
约束型岭估计
1.
When the design matrix X is all ill-conditioned matrix,the least squares estimation is no longer a good estimation,The paper proposes a new restricted ridge estimation,obtains from the restricted condition,with the aid of condition extreme value,we study the minimization of(Y-Xβ)(′Y-Xβ),and cause the question to transform as optimized question under two restr.
考虑非齐次约束线性回归模型回归系数的最小二乘估计及岭估计,当设计阵X为病态时,最小二乘估计不再是一个优良估计,提出了一种约束型岭估计,从约束条件入手,借助条件极值法研究(Y-Xβ)′(Y-Xβ)的最小值,使问题转化为在两个约束条件下的优化问题。
6) double-h class ridge estimator
双h型岭估计
补充资料：岭估计
分子式：
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
CAS号：
性质：统计学中有偏估计的一种方法。主要针对回归分析中存在的共线性而造成的经典最小二乘估计的参数不稳定而提出的一种改进方法。岭回归通过对回归系数矩阵的对角元素进行微扰，即将最小二乘估计式=(XtX)-1XtY改为=(XtX+kI)-lxtY，从而减少估计参数的均方误差。因为这种微扰失去了经典最小二乘估计的无偏性，故有有偏估计之称。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条