1) Memorable glide window integral algorithm
记忆式滑动窗口积分算法
1.
Memorable glide window integral algorithm for retrieving cloud height;
用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法
2) sliding-window 3-dimensional watershed algorithm (SW3DW)
滑动窗口式三维watershed算法
1.
In this paper the sliding-window 3-dimensional watershed algorithm (SW3DW) has been put forward.
针对这一问题本文提出了新的滑动窗口式三维watershed算法(SW3DW),通过时间轴上的局部窗口对视频序列进行观察和分割,而在相邻窗口间采用水源区标号传递和局部流域更新相结合的方法,以较小的存储和处理空间实现了局域和全局处理的一致性。
3) double sliding windows algorithm
双滑动窗口算法
4) sliding window algorithm
滑动窗口算法
1.
This paper improves on traditional sliding window algorithm: firstly stores nonzero window value and exponent of nonzero window s power with pretreatment track;secondly proposes a new scalar multiplication algorithm by combining algorithm direct computing 2kR+S in field and pre-compute table.
标量乘法是实现椭圆曲线密码体制的瓶颈问题,本文对传统滑动窗口算法进行改进,首先利用预处理栈存储非零窗口值与非零窗口权的指数,然后结合底层域直接计算2kR+S算法和预计算表提出了新的标量乘算法。
5) Memory window
记忆窗口
6) Sliding window scheme on NAF
基于滑动窗口的NAF算法
补充资料：比例积分微分作用控制算法
分子式：
CAS号：
性质：控制装置输出信号的变动量包括(1)与偏差成比例的比例作用(P)项，(2)与偏差对时间的积分值成比例的积分作用(1)项和(3)与偏差驿时间的变化率成比例的微分作用(D)项三者相加而成的控制作用数学表示法。设令u代表控制器输出，u0代表在初始时刻t0而且偏差为零情况下的控制器输出，e代表偏差值，即控制器输入，则式中t为时间，Kc称比例增益，Ti称再调时间，Td称预调时间。比例积分微分作用综合了三种控制作用的优点，与单纯的比例作用(P)相比，比例积分微分作用(PID)兼有能消除余差和在被控变量发生变动的萌芽阶段即能及时动作的优点，但在被控变量存在高频的微小波动(噪声)时不宜采用。主要用于温度和成分控制回路。
CAS号：
性质：控制装置输出信号的变动量包括(1)与偏差成比例的比例作用(P)项，(2)与偏差对时间的积分值成比例的积分作用(1)项和(3)与偏差驿时间的变化率成比例的微分作用(D)项三者相加而成的控制作用数学表示法。设令u代表控制器输出，u0代表在初始时刻t0而且偏差为零情况下的控制器输出，e代表偏差值，即控制器输入，则式中t为时间，Kc称比例增益，Ti称再调时间，Td称预调时间。比例积分微分作用综合了三种控制作用的优点，与单纯的比例作用(P)相比，比例积分微分作用(PID)兼有能消除余差和在被控变量发生变动的萌芽阶段即能及时动作的优点，但在被控变量存在高频的微小波动(噪声)时不宜采用。主要用于温度和成分控制回路。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条