1) small deviation theorem
小偏差定理
1.
Sample relative entropy and some small deviation theorems for dependent stochastic sequence;
样本相对熵与相依随机序列的若干小偏差定理
2.
Some small deviation theorems of weighted sums for continuous random sequence are obtained via the method of conditional moment function.
利用条件矩母变换,得到了关于任意连续型随机序列加权和的若干小偏差定理。
2) distortion theorem
偏差定理
1.
The distortion theorems of Bloch mappings in several complex variables;
多复变数Bloch映照的偏差定理
2.
The distortion theorem for some class of almost starlike mappings of order α;
一类α次殆星形映照的偏差定理(英文)
3.
The subclas B_α and B_0 of clases of Bloch-functions are studed,the relation of B_α and B_0 are given,the distortion theorem are established,the qulity of Bloch-functions are depicted.
研究了Bloch函数族B中的两个子族Bα与B0,给出了它们的函数之间的关系;作为应用建立了Bα与B0中函数的偏差定理,从而刻画了Bα与B0中函数的有关性质。
3) distortion theorems
偏差定理
1.
The object of the present paper is to derive coefficient estimates,distortion theorems and convolution properties for the class C(λ,β).
设C(λ ,β) (λ是复数 ,Reλ ≥ 0 ,β是实数 ,β<1)表示单位圆盘E ={z:｜z｜ <1}内满足条件Re{f′(z) +λzf″(z) } >β (z∈E)的解析函数f(z) =z+∑∞n =2anzn 构成的类 ,本文导出偏差定理 ,系数估计 ,卷积性质 ,以及类中某些函数部分和的一个性质 。
2.
The object of the present paper is to derive distortion theorems,real-part estimates,coefficient estimates etc.
定义了一个新的解析函数类C(λ,β,A,B),它是杨定恭一文中的函数类推广,并导出了C(λ,β,A,B)函数类的偏差定理,实部的估计和系数估计等性质。
3.
In the first chapter: the author introduces a new class of analytic function C(λ,β,A,B) which is the generalization of the class of analytic function C(λ,β) and through subordination of the function we drive the distortion theorems、coefficient estimate、 convolutio.
第一章：作者在该章中引入一类新的解析函数类C(λ，β，A，B)，它是C(λ，β)函数类的推广，通过函数的从属关系，作者得到了此类新的解析函数C(λ，β，A，B)的偏差定理和系数估计以及卷积等性质。
4) deviation theorem
偏差定理
1.
Some properties of Hadamard product of a class of analytic functiuns are studied and the representation theorem , coefficient theorem , deviation theorem are obtained.
研究一类解析函数的卷积性质，得到了表示定理、系数定理和偏差定理，推广了文献［１］的一些结
2.
Through researching the coefficients of this family,the author gets some natures,such as Inclusion relationship,Closed Convex relationship,Deviation theorem and Radius of analysis.
从Ekrem Kadioglu对一类函数族的研究中,构造出了一类单位圆盘上的解析函数族,通过对其系数的分析,得到这类函数族的其他性质,如包含关系、闭凸包性质、偏差定理、单叶解析半径,是对Ekrem Kadioglu所研究函数族的一次推广,是对负系数函数族的归纳和总结。
5) strong deviation theorem
强偏差定理
1.
A strong deviation theorem for arbitrary discrete random sequence;
关于任意离散随机序列的一个强偏差定理(英文)
2.
A strong deviation theorem for m-valued random sequences;
关于m值随机序列的一个强偏差定理
3.
A class of strong deviation theorems on arbitrary binary entropy;
关于任意随机变量序列配重和的一类强偏差定理
6) strong deviation theorems
强偏差定理
1.
A class of strong deviation theorems for even-odd Markov chain fields on Cayley tree;
Cayley树图上关于奇偶马氏链场的一类强偏差定理
2.
A class of strong deviation theorems for sequence of dependent discrete variables;
关于离散随机变量序列的一类强偏差定理
3.
A class of strong deviation theorems on arbitrary information sources are established by using the notion of relative entropy with respect to a non-homogeneous Markov information sources.
设{Xn,n≥0}是字母集为S={1,2,…,m}的任意信源,其联合分布为p(x1,…,xn),利用相对于非齐次马氏信源熵密度偏差的概念,研究任意离散信源的极限性质,得到了一类用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理)。
补充资料：函数逼近，正定理和逆定理
函数逼近，正定理和逆定理
approximation of functions, direct and inverse theorems
函数逼近，正定理和逆定理〔叩p川心m丽皿of加n比拙，山比Ct and inve瑰the.陀ms;.聊痴叫的日.此中加.欲浦、娜旧M“el.倾阵I‘eT印碑袖I」 描述被逼近函数的差分微分性质与各种方法产生的逼近误差量(及其特征)之间关系的定理和不等式.正定理借助于函数f的光滑性质(具有给定的各阶导数，f或其某些导数的连续模等)，给出f的逼近误差估计.利用多项式进行最佳逼近时，Jaekson型定理及其多种推广均是众所周知的正定理，见J以滋s佣不等式(J ackson inequality)和Ja改涨扣定理(Jackson theo-化m).逆定理则是根据最佳逼近或任何其他类型逼近的误差趋于零的速度来刻画函数的微分差分性质.5.N.Bernste几首次提出并在某些场合下解决了函数逼近中的逆定理问题，见[21，比较正逆定理，有时就可以利用，例如，最佳逼近序列来完全刻画具有某种光滑性质的函数类. 周期情形下正逆定理之间的关系最为明显.令C为整个实轴上周期为2二的连续函数空间，其范数定义为}}训:m。‘加川. 趁、 石(户7丁)，nf}{厂甲1}、 价任了。为至多。次的允多项J处J’‘“间l对矛中函数f的最不}遍近，。仃一川记二厂的连续模，产r(产一12一)是若;，，I率个实轴上·次连续。f微的函数集‘户，二矛);卜定理f山。‘c、，the(〕re，1”J片出如果.了。厂、则 M{_‘l 从“，，蕊奋一“甲’、万 月l、2、、厂幼，!_.少川1常数M，。。一。又.「JJ以构造矛。‘;矛中函数八，)相关的多项式序列织(_人t):不使得对产三乙，(l)的右端.叮作为误差卜厂一仁〔户一的}界，这是较(I)更强的结果.1兰定理(，n、。r、。the‘)rem)指日:对，。矛勿J果 可。，、M了岁E“，;;)，。、二 月二】(其，「，阿是绝对常数l}了司是l厂户的整数部分)日一对某个i「一整数r‘级数 艺。r一’E以讯一1) 月二1收敛.则可推得了‘〔’‘类似戈2)田(/、)，l/。
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参考词条