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1)  matrix Padé approximation
矩阵Padé逼近
1.
When all interpolation points approach zero,a matrix Padé approximation with chosen coefficients is constructed,whose coefficients can be obtained by the least square method.
当所有的插值结点都趋于零时,导出了系数可选择的矩阵Padé逼近,其中的系数可用非常有效的最小二乘法求得。
2)  multivariate matrix Padé approximant
多元矩阵Padé逼近
1.
Algebraic properties of multivariate matrix Padé approximant;
多元矩阵Padé逼近的代数性质
3)  Matrix Padé-type approximation
矩阵Padé-型逼近
4)  Matrix approximation
矩阵逼近
1.
Based on matrix optimal approximation and weighted residuals theory, the matrix approximation and the extremal algorithm for resolving inverse problems of vibration engineering are integrated with least squares problem under definition of norms in this paper.
根据矩阵最佳逼近与加权残值理论 ,把求解振动反问题时所使用的矩阵逼近法和极值化算法统一为不同范数定义下的最小二乘问题 ,这对部分振频和 /或振型给定情况下振动反问题的求解提供了一个有效工具。
2.
From the eigenequation and the orthogonality conditions a best matrix approximation technique for updated analytical model based on test identified modal parameters is presented in this paper.
本文从特征方程和模态正交条件出发,给出了一种应用模态参数识别结果修正理论模型的最佳矩阵逼近方法。
3.
For uncertain continuous system and uncertain discrete-time system with input contraints,the optimization problem with given expectation value of performance index is discussed,which can be transformed into the problem of matrix approximation with matrix inequalities contraints.
针对不确定连续系统和具有控制约束的不确定离散系统,讨论了具有给定性能指标期望值的最优控制问题,这一问题可转变为具有矩阵不等式约束的矩阵逼近问题,而且进一步把解决具有矩阵不等式约束的矩阵逼近问题转变成具有线性矩阵不等式约束的广义特征值最小化问题,并结合算例说明通过LMI工具箱中的求解器可求出系统的最优解。
5)  approximation matrix
逼近矩阵
6)  Padé(1,0) approximation
Padé(1,0)逼近
补充资料:Padé逼近


Padé逼近
Pate approximation

  幂级数的一种最佳有理逼近.设 f(:)二艺f*zk(l) k启0为任一(形式上的或收敛的)幂级数,n,m)0,为整数,R。t。是形如p/q的所有有理函数类,其中p与q是关于乞的多项式,魄q(川,吨p(。且q举0.级数(l)(函数f)的(n,m)型Pa由逼近(几叱appro刀rr‘nt)是函数类R,,,中与幂级数(l)在点艺二o有最大可能切触阶的有理函数兀。二〔R。。.更确切地说,函数二。,.由条件 。(f一二。,.)二max{a(f一r):r〔R。,}确定,其中,a(甲)是级数 甲一艺甲*:‘ k留0中第一个非零系数的下标. 也可以将函数二。.定义为满足条件 deg夕簇n,degq簇m, (叹f一p)(z)=A。,,z”+‘+’+…(2)的任意两个多项式p和q(q举0)的商p/q. 对于固定的n,m,幂级数(l)存在唯一的R玉de逼近叭.,·表毛7r。,。}筑,~。称作是级数(l)的Pa击奉(胁table).形如{“。,.}爪。的序列称作为耻表的行(rows of the Pad亡tabk)(零行恰好是f的Tavlor多项式序列);称{叭,。}二一。为几必表的列;而{7r,,J,。}界。则被称作P队记表的对角线.最重要的特殊情形j二O是P以记表的主对角线. 函数兀。二的计算归结为求解一个线性方程组,其系数可借助于给定幂级数的系数f*,k二0,…,”十m来表示.如果Han拙1矩阵(Hallkelrr心tr议) [了。_。十tf。_.十2…f.1 △__二]---一”一””! tf·f…“‘f一,」有非零的行列式,则函数二。,.的分母q。,,由下述公式给出 }二了。二:} 11八。,。乙l q。,Lz)=,获丁丁甲一一一丁l::{ det(△。.)}二_‘} 一”’…‘;篇,‘二zf”‘:…(规范化条件为q。,,(o)二1;也可写出函数二,,,的分子的显式表达式).并且 (f一究。,,)(:)=A。,.:”十’十’+.…有时用上述关系式来定义氏说逼近;但此种情形下的Pa成逼近对某个确定的(儿,m)不一定会存在.给定幂级数f的(n,m)型P以企逼近常用符号 「n/m】=[n/m】,记之. 为了有效地计算R记己逼近,不采用显式公式,而利用Pad亡表中存在的递推关系将更为方便.大量的算法已被建立用于Pa叱逼近的机器计算;这些问题在实际应用中具有特别重要的意义(见「川,【18」). A.L.Cauchy“1])首先研究了利用R。.。
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